[发明专利]一种游戏震感控制方法、终端及计算机可读存储介质有效
申请号: | 201910082108.2 | 申请日: | 2019-01-28 |
公开(公告)号: | CN109908578B | 公开(公告)日: | 2022-07-05 |
发明(设计)人: | 吴建明 | 申请(专利权)人: | 努比亚技术有限公司 |
主分类号: | A63F13/285 | 分类号: | A63F13/285;A63F13/54;G06K9/00;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳鼎合诚知识产权代理有限公司 44281 | 代理人: | 江婷;李发兵 |
地址: | 518057 广东省深圳市南山区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 游戏 震感 控制 方法 终端 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种游戏震感控制方法,其特征在于,所述游戏震感控制方法包括:
在接收到检测指令时,实时获取终端游戏运行时的待测音频信号,并提取所述待测音频信号的特征向量同步输入到神经网络模型中;
利用所述神经网络模型,判断所述待测音频信号是否为需要进行震动的目标信号,如是,控制所述终端的马达进行震动;如否,控制所述终端的马达停止震动或保持非震动状态;
所述神经网络模型包括需要进行震动的参考特征向量,所述判断所述待测音频信号是否为需要进行震动的目标信号包括:
计算所述待测音频信号的特征向量与所述参考特征向量之间的相似度,当所述相似度达到预设阈值时,确定所述待测音频信号为需要进行震动的目标信号;否则,确定所述待测音频信号不是需要进行震动的目标信号;
所述神经网络模型是预先按照如下方式建模得到的:
获取需要进行震动的待分析音频数据;
利用神经网络算法对所述待分析音频数据进行深度学习,得到所述神经网络模型。
2.如权利要求1所述的游戏震感控制方法,其特征在于,所述特征向量包括如下至少一种:短时能量、时域特征、频谱特征、复倒谱特征。
3.如权利要求1-2任一项所述的游戏震感控制方法,其特征在于,所述待分析音频数据包括如下至少一种:枪声、爆炸声、击打声、汽车碰撞声、加速声。
4.如权利要求1-2任一项所述的游戏震感控制方法,其特征在于,在所述利用神经网络算法对所述待分析音频数据进行深度学习之前,还包括:
对所述待分析音频数据进行预处理,所述预处理包括滤波处理。
5.如权利要求1-2任一项所述的游戏震感控制方法,其特征在于,所述接收到检测指令包括:
检测到所述终端当前运行的游戏的所属类型满足预设游戏类型;
或,检测到所述终端当前运行的游戏属于预设游戏列表中的游戏。
6.如权利要求5所述的游戏震感控制方法,其特征在于,在检测所述终端当前运行的游戏之前,还包括:
确定所述终端的震动控制按钮处于开启状态。
7.如权利要求1所述的游戏震感控制方法,其特征在于,在所述实时获取终端游戏运行时的待测音频信号之前,还包括:确定所述终端当前电量大于预设电量阈值。
8.一种终端,其特征在于,所述终端包括处理器、存储器、通信总线以及马达;
所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信;
所述处理器用于执行存储器中存储的一个或者多个程序,以实现如权利要求1至7中任一项所述的游戏震感控制方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如权利要求1至7中任一项所述的游戏震感控制方法的步骤。
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