[发明专利]一种游戏震感控制方法、终端及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种游戏震感控制方法、终端及计算机可读存储介质，该方法通过在接收到检测指令时，实时获取终端游戏运行时的待测音频信号，并提取待测音频信号的特征向量同步输入到神经网络模型中；利用神经网络模型，判断待测音频信号是否为需要进行震动的目标信号，如是，控制终端的马达进行震动；如否，控制终端的马达停止震动或保持非震动状态；神经网络模型是预先按照如下方式建模得到的：获取需要进行震动的待分析音频数据；利用神经网络算法对待分析音频数据进行深度学习，得到该神经网络模型；本发明还公开了一种终端及计算机可读存储介质，通过实施上述方案，实现了游戏过程中4D震感同步反馈，且该方案识别准确率高，具有较高的商业推广价值。

技术领域

本发明涉及终端技术领域，更具体地说，涉及一种游戏震感控制方法、终端及计算机可读存储介质。

背景技术

目前的游戏手机越来越普及，逐渐成为游戏玩家的必备装备。为了提高游戏的体验，增加娱乐的趣味，当游戏的时候会结合游戏中的枪声，爆炸声，击打声，汽车的碰撞声，加速声，通过配合马达的震动，提供4D震动反馈。提高了玩家玩游戏的沉浸感。目前的市面上的震动效果算法不稳定，存在一些震动场景识别错误，导致误震或不震的情况，影响用户体验。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于：当前震动算法场景识别准确率低、用户体验度不高。针对该技术问题，提供一种游戏震感控制方法、终端及计算机可读存储介质。

为解决上述技术问题，本发明提供一种游戏震感控制方法，所述游戏震感控制方法包括：

在接收到检测指令时，实时获取终端游戏运行时的待测音频信号，并提取所述待测音频信号的特征向量同步输入到神经网络模型中；

利用所述神经网络模型，判断所述待测音频信号是否为需要进行震动的目标信号，如是，控制所述终端的马达进行震动；如否，控制所述终端的马达停止震动或保持非震动状态；

所述神经网络模型是预先按照如下方式建模得到的：

获取需要进行震动的待分析音频数据；

利用神经网络算法对所述待分析音频数据进行深度学习，得到所述神经网络模型。

可选的，所述特征向量包括如下至少一种：短时能量、时域特征、频谱特征、复倒谱特征。

可选的，所述神经网络模型包括需要进行震动的参考特征向量，所述判断所述待测音频信号是否为需要进行震动的目标信号包括：

计算所述待测音频信号的特征向量与所述参考特征向量之间的相似度，当所述相似度达到预设阈值时，确定所述待测音频信号为需要进行震动的目标信号；否则，确定所述待测音频信号不是需要进行震动的目标信号。

可选的，所述待分析音频数据包括如下至少一种：枪声、爆炸声、击打声、汽车碰撞声、加速声。

可选的，在所述利用神经网络算法对所述待分析音频数据进行深度学习之前，还包括：

对所述待分析音频数据进行预处理，所述预处理包括滤波处理。

可选的，所述接收到检测指令包括：

检测到所述终端当前运行的游戏的所属类型满足预设游戏类型；

或，检测到所述终端当前运行的游戏属于预设游戏列表中的游戏。

可选的，所述在检测所述终端当前运行的游戏之前，还包括：

确定所述终端的震动控制按钮处于开启状态。

可选的，在所述实时获取终端游戏运行时的待测音频信号之前，还包括：确定所述终端当前电量大于预设电量阈值。

进一步地，本发明还提供了一种终端，所述终端包括处理器、存储器、通信总线以及马达；