[发明专利]一种生态设计知识主动推送系统和方法

权利要求书

1.一种生态设计知识主动推送系统，其特征在于，包括：数据库模块、资源匹配模块、主动推送平台、用户设计能力模型；

所述数据库模块包括：生态设计库、企业数据库；生态设计库包括：概念数据库、标准数据库、专利数据库；标准数据库包括：国家标准、企业标准、行业标准；企业数据库包括：案例数据库、三维模型数据库、用户数据库；

所述资源匹配模块包括：生态设计的经验匹配、生态设计的基本知识；

所述主动推送平台包括：基于工作阶段、基于设计知识、基于用户、基于设计案例；

所述用户设计能力模型包括：显性信息、隐性信息、用户生态设计偏好；显性信息包括：个人信息、工作信息；隐性信息包括：检索行为、知识行为；

根据外界推送的随机任务分配给不同的用户，得出不同用户接受任务的能力，将用户信息全都存储到用户设计能力模型中，并且将用户设计能力模型细化为三大部分；用户设计能力模型完成之后，为了进一步扩大推送系统的数据库，建立数据库模块，再将用户设计能力模型中所有的数据存储在数据库模块中的企业数据库中，最终将数据库模块分成两大部分，为接下来的资源匹配提供数据；对于用户来说，任务分解产生的不同子任务能够体现用户的生态设计能力，将数据反馈到资源匹配模块后，加上数据库模块的数据支撑，建立资源匹配模块，根据用户的偏好信息，将资源匹配模块分成两大类；资源匹配模块建立之后，由于推送的范围过大，有经验的用户推送一批数据，没经验的用户推送一批数据，最终建立主动推送平台；

生态设计知识主动推送方法，按如下步骤进行：

步骤1、将推送的任务分解成不同的子任务，随机推送给不同的用户，根据用户对象处理任务的能力不同，进而做出用户设计能力模型，用户生态设计偏好的功能模型是用户设计能力模型的关键部分之一，用户生态设计偏好的矩阵模型表达，如下所示：

P＝ED₁,N₁；ED₂,N₂；L ED_i,N_i；L ED_k,N_k      (1)

式中，ED代表典型的生态设计领域，分为并行设计，模块化设计，创新设计，轻量化设计，再制造设计，低碳设计和拆卸设计；如果之前产品设计中涉及到该生态设计领域，则将其分配为1，未涉及则将其分配为0；N代表的是在对相应生态设计领域进行隐性信息的提取时，该领域典型关键词的出现次数；

步骤2、将用户设计能力模型中存储的用户信息存放在数据库模块中的企业数据库中，并且将三维模型和案例数据库中的数据存放在企业数据库中，同时将生态设计数据库中的数据存放在生态设计库中，为接下来的资源匹配提供数据支撑；

步骤3、根据数据库模块所提供的数据，对不同的用户进行资源匹配，通常检索资源是根据任务分解的信息来完成；根据用户的不同生态设计能力和方程(1)提取的用户设计偏好信息，系统将执行以下计算和判断：

式中，S指的是系统提取的用户生态设计行为的总次数，S_system代表的是系统给出的用户生态设计行为总次数的阈值，W_Ni指的代表的是当前用户在相关的生态设计领域中的用户偏好权重，W_Nsystem是指系统给出的用户偏好权重的阈值；

步骤4、当系统提取的用户生态设计行为的总次数S值大于系统给出的阈值并且当前用户在相关的生态设计领域中的用户偏好权重W_Ni的值也大于系统给出的阈值时，用户将被视为具有生态设计经验的设计者，这些用户只需匹配企业数据库中的资源；

步骤5、当系统提取的用户生态设计行为的总次数S值小于系统给出的阈值，或者当前用户在相关的生态设计领域中的用户偏好权重W_Ni的值也小于系统给出的阈值时，用户将被视为从未参与生态设计的设计师，这些用户只需匹配生态设计的基本知识；

步骤6、对于匹配企业数据库和匹配生态设计的基本知识的用户，需要根据不同用户能力，推送相应的比较筛选后的数据库中的资源；每个数据库中的资源比较筛选的具体过程显示在等式(3)中：

W_z＝λ×W_t+(1-λ)×W_s       (3)

式中，W_z指的是匹配资源的综合权重，该值介于0-1之间，λ是指资源要求的时效性比重，W_t代表的是匹配资源的时效性，具体计算如公式(4)所示，W_s代表的是匹配资源的与设计内容间的相似性，具体计算如公式(5)所示：

式中，ΔT是指当前系统时间减去系统内资源的存储时间，该值的单位是日；D指的是存储时间不到一年的匹配资源的时效性衰减系数；Z_distance指的是数据库中匹配的资源和任务之间的存储距离；资源匹配模块将首先根据任务分解的关键词搜索生态设计知识库，并匹配生态设计的基本知识；

步骤7、资源匹配完成后，建立主动推送平台，并且将平台数据反馈到用户阶段，对于不同的用户进行相应的资源推送；对于有经验的用户，根据用户的不同需要，分别推送案例、三维模型、用户、专利数据库；对于无经验的用户，根据需要推送案例、三维模型、用户、专利、概念、标准数据库。