[发明专利]一种生态设计知识主动推送系统和方法

说明书

本发明公开了一种生态设计知识主动推送系统和方法，包括：数据库模块、资源匹配模块、主动推送平台、用户设计能力模型。结果表明，当产品特性与生态设计相关时，本发明的推送系统和方法可以缩短设计时间并优化设计过程。

技术领域

本发明涉及计算机网络技术领域，尤其涉及一种生态设计知识主动推送系统和方法。

背景技术

为了生态设计知识能够在短时间内被提取、选择和应用，并且考虑到设计过程中的动态性和可靠性，需要提出了一种生态设计知识主动推送系统和方法，用以缩短产品生态设计开发周期。

发明内容

基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种生态设计知识主动推送系统和方法，以汽车变速器的设计为例，来解释生态设计知识主动推送系统的有效性和合理性。

本发明采用的技术方案是：

一种生态设计知识主动推送系统，其特征在于，包括：数据库模块、资源匹配模块、主动推送平台、用户设计能力模型；

所述数据库模块包括：生态设计库、企业数据库；生态设计库包括：概念数据库、标准数据库、专利数据库；标准数据库包括：国家标准、企业标准、行业标准；企业数据库包括：案例数据库、三维模型数据库、用户数据库；

所述资源匹配模块包括：生态设计的经验匹配、生态设计的基本知识；

所述主动推送平台包括：基于工作阶段、基于设计知识、基于用户、基于设计案例；

所述用户设计能力模型包括：显性信息、隐性信息、用户生态设计偏好；显性信息包括：个人信息、工作信息；隐性信息包括：检索行为、知识行为；

根据外界推送的随机任务分配给不同的用户，得出不同用户接受任务的能力，将用户信息全都存储到用户设计能力模型中，并且将用户设计能力模型细化为三大部分；用户设计能力模型完成之后，为了进一步扩大推送系统的数据库，建立数据库模块，再将用户设计能力模型中所有的数据存储在数据库模块中的企业数据库中，最终将数据库模块分成两大部分，为接下来的资源匹配提供数据；对于用户来说，任务分解产生的不同子任务能够体现用户的生态设计能力，将数据反馈到资源匹配模块后，加上数据库模块的数据支撑，建立资源匹配模块，根据用户的偏好信息，将资源匹配模块分成两大类；资源匹配模块建立之后，由于推送的范围过大，有经验的用户推送一批数据，没经验的用户推送一批数据，因此还需要将数据细分，最终建立主动推送平台；以工作阶段为例，在不同的工作阶段分别推送用户所需的内容，使用户更好的体验和利用主动推送系统的数据。

所述数据库模块是建立在计算机存储设备上的，具有根据数据结构组织、存储和管理数据的能力，用户可以对数据库中的文件数据进行添加、拦截、更新、删除操作；

所述资源匹配模块在检索资源时，通过任务分解的信息、根据用户的不同生态设计能力并提取的用户设计偏好信息，将执行以下计算和判断：当S值大于系统给出的阈值并且WNi的值也大于系统给出的阈值时，用户将被视为具有生态设计经验的设计者，这些用户只需匹配企业数据库中的资源，这一过程称为生态设计的经验匹配；其他不满足上述条件的用户将被视为从未参与生态设计的设计者，由于用户没有生态设计背景知识，系统将首先根据任务分解的关键词搜索生态设计库，并匹配生态设计的基本知识；

所述主动推送平台的基于设计知识和基于用户的协同过滤算法通过找到与当前用户的历史行为类似的用户，然后推荐他们偏好的，同时是当前用户不具备的设计思路；对于有经验的用户需要向他们推送案例、三维模型、用户、专利数据库，对于无经验的用户需要向他们推送案例、三维模型、用户、专利、概念、标准数据库；所述主动推送平台的基于设计案例的推荐算法是根据当前的设计对象，推送该对象某一具体的生态设计实例；所述主动推送平台的基于工作阶段的推荐算法根据用户设计的不同阶段，将生态设计知识的推送分为以下四个阶段：概念规划阶段、产品设计阶段、性能提升阶段、反馈改进阶段；