[发明专利]接收机侧通讯处理方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910088064.4 申请日: 2019-01-29
公开(公告)号: CN109743083A 公开(公告)日: 2019-05-10
发明(设计)人: 李圣春;陈璇;张世龙;刘炼 申请(专利权)人: 深圳市海派通讯科技有限公司
主分类号: H04B7/0413 分类号: H04B7/0413;H04L25/03
代理公司: 深圳市海盛达知识产权代理事务所(普通合伙) 44540 代理人: 胡丽琴
地址: 518057 广东省深圳市南山区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 接收机 发射机 通讯处理 信道信息 场景 信号估计 斯基 噪声 最小均方误差算法 方程组 应用 平坦衰落信道 算法复杂度 分解算法 结果接收 算法实现 天线阵列 有效抑制 分解法 有效地 求解 构建 算法 预设 改进
【权利要求书】:

1.一种应用于发射机无信道信息MIMO场景下的接收机侧通讯处理方法,其特征在于,包括以下步骤:

构建平坦衰落信道MIMO系统模型;

基于所述MIMO系统模型,在接收机侧采用MMSE最小均方误差算法并结合预设的乔列斯基分解算法进行信号估计;

基于信号估计结果接收信号。

2.根据权利要求1所述的应用于发射机无信道信息MIMO场景下的接收机侧通讯处理方法,其特征在于,所述构建平坦衰落信道MIMO系统模型的步骤包括:

假设信道矩阵H为M*N矩阵,N个天线发射,M个天线接收,N>1和M>1,假设M≥N的情况,在这种情况下考虑N个流,每个使用不同的发射天线,符号到发射信道映射函数的特性为X=NT;

假设每个天线上的噪声相互独立,且服从均值为0,方差为的复高斯分布,噪声n与发送信号X相互独立;

假设已知信号的统计特性,即信号也服从高斯分布,方差为这样,平坦衰落信道MIMO系统模型表示如下:

Y=HX+n

其中,

3.根据权利要求2所述的应用于发射机无信道信息MIMO场景下的接收机侧通讯处理方法,其特征在于,所述基于所述MIMO系统模型,在接收机侧采用MMSE最小均方误差算法并结合预设的乔列斯基分解算法进行信号估计的步骤包括:

构造误差向量:

e=X-FY;

其中,e是误差向量,X是所发送的信号向量,F是一个矩阵,Y是所接收的信号向量,FY表示对X信号向量的估计;

要使信号估计的均方误差最小,则需要满足条件:

对上式进行变换:

上式J对矩阵F求偏导,并令偏导为零,则:

即:

E{-XYH-XYH+2FYYH}=0

所以有:

对F作变换,得到:

由此可以得到信号x的MMSE估计式为:

采用预设的乔列斯基分解算法对所述MMSE估计式进行方程组求解,得到信号估计结果。

4.根据权利要求3所述的应用于发射机无信道信息MIMO场景下的接收机侧通讯处理方法,其特征在于,所述采用预设的乔列斯基分解算法对所述MMSE估计式进行方程组求解,得到信号估计结果的步骤包括:

对所述MMSE估计式重新表达成如下形式:

Ax=b;

其中:

b=HHy

对A作杜立特尔分解A=LR,记R对角构成的矩阵为D,记U=D-1R,则U是R各行分别除以对角元的单位上三角阵,且因

LR=A=AH=(LR)H=(LDD-1R)H=(LDU)H=UH(DLH)

两边都是A的杜立特尔分解,可知UH=L,U=LH,A=LDLH,L为单位下三角阵;

再因D=diag(r11r22…rnn),记则有

利用比较法可得元素(用表示)的计算公式:

利用上述公式分解并求解方程组Ax=b;

其中,因A=L(DLH),R=DLH

则A=LR为杜立特尔分解,但L=(D-1R)H,即L是R各行分别除以对角元所得矩阵的转置;

对i=1~n,做

对i=n~1,令

5.应用于发射机无信道信息MIMO场景下的接收机侧通讯处理系统,其特征在于,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器运行时实现如权利要求1-4中任一项所述的方法的步骤。

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