[发明专利]一种中值滤波图像去噪方法

权利要求书

1.一种中值滤波图像去噪方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤1，读取图像 ，将滤波模板放置在图像的左上角；

步骤2，将滤波模板中心与图中左上角中的某个像素位置重合，读取滤波模板中各对应像素的灰度值，将滤波模板中读取到的灰度值按顺序依次赋值得到灰度矩阵D_[i,j]中，

灰度矩阵D_[i,j]：

P_[i,j]表示滤波模板中心位置的像素，i表示中心位置像素的行号，j表示中心位置像素的列号；

步骤3，将灰度矩阵D_[i,j]分别与四个模板矩阵A₁、A₂、A₃、A₄相乘，得到结果A_1[i,j]、A_2[i,j]、A_3[i,j]、A_4[i,j]；

A_1[i,j]、A_2[i,j]、A_3[i,j]、A_4[i,j]公式如下：

其中，

步骤4，分别取A_1[i,j]、A_2[i,j]、A_3[i,j]、A_4[i,j]对应矩阵中元素除0值外的最小值得到矩阵模板筛选后剩余元素对应的灰度值，分别记为Min(A_1[i,j])、Min(A_2[i,j])、Min(A_3[i,j])、Min(A_4[i,j])；

步骤5，记矩阵模板筛选后剩余元素对应的灰度值Min(A_1[i,j])、Min(A_2[i,j])、Min(A_3[i,j])、Min(A_4[i,j])、滤波模板中心位置的像素P_[i,j]分别为H₁、H₂、H₃、H₄、H₅，将H₁、H₂、H₃、H₄、H₅按数值从大到小或从小到大顺序依次排序，取中间值为H；将得出的灰度值H替换原滤波模板中心位置的像素P_[i,j]所代表的灰度值；

步骤6，将滤波模板在图像的位置依次从左到右、从上到下放置，重复步骤2～5，遍历整个图像 ，完成图像的去噪。

2.根据权利要求1所述中值滤波图像去噪方法，其特征在于：步骤4中矩阵模板筛选后剩余元素对应的灰度值Min(A_1[i,j])、Min(A_2[i,j])、Min(A_3[i,j])、Min(A_4[i,j])：

Min(A_1[i,j])＝min(P_[i-1,j+1],P_[i+1,j-1]) (6)

Min(A_2[i,j])＝min(P_[i,j+1],P_[i,j-1]) (7)

Min(A_3[i,j])＝min(P_[i+1,j+1],P_[i-1,j-1]) (8)

Min(A_4[i,j])＝min(P_[i-1,j],P_[i+1,j]) (9)。

3.根据权利要求2所述中值滤波图像去噪方法，其特征在于：步骤5中的中间值H为：

H＝Med(H₁、H₂、H₃、H₄、H₅) (10)。