[发明专利]一种中值滤波图像去噪方法

说明书

本发明公开了一种中值滤波图像去噪方法，对模板内像素值的排序方法做出改进，对像素灰度值进行筛选，选择符合要求的灰度值进行下一步的排序，使其能够准确快速的锁定模板内的像素值中值，从而提高中值滤波的运算速度，避免了不必要的时间和资源的浪费。同时在确保图像效果的前提下，大大提高了图像处理的运算速度，有效的解决了传统中值滤波排序时时间浪费和资源浪费的问题。

技术领域

本发明涉及图像预处理的技术领域，特别涉及一种改进的中值滤波图像去噪方法。

背景技术

数字图像的采样或传输在经过传感器或传输通道时经常受到噪声的干扰。为了方便图像的处理，如：边缘检测、图像分割和模式识别等，有必要甚至是必须对受噪声污染的图像进行滤波。中值滤波是由Tukey发明的一种非线性信号处理技术，由于其在滤除噪声的同时，能够很好地保护图像的边缘，因此得到了广泛的应用。但通常的中值滤波中的数据排序费时较多，特别在大窗口下，需要进行大量的数据比较工作，不利于图像快速实时的处理，因而有必要研究一种快速的中值滤波。

传统的中值滤波是一种非线性平滑技术，它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值，是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让周围的像素值接近的真实值，从而消除孤立的噪声点。方法是用某种结构的二维滑动模板，将板内像素按照像素值的大小进行排序，生成单调上升(或下降)的为二维数据序列。将二维滑动模板内的像素值进行排序，这种方法简单能够准确的找出二维滑动模板内像素值的中值，但没有考虑到依次按照像素值大小排序时所消耗的运行时间，虽然近年来计算机硬件快速发展，中值滤波的处理速度越来越快，但是结果依然有提升的空间。

综上所述，传统的中值滤波在像素值排序时，缺乏对像素值排序方法和排序时间的考虑，使得图像中值滤波处理的时间效果上得不到很好的提高，最终造成时间和资源的浪费。因此需要对模板内像素值的排序方法做出改进，使其能够准确快速的锁定模板内的像素值中值。从而提高中值滤波的运算速度，避免了不必要的时间和资源的浪费。本发明能很好的解决上述问题。

发明内容

发明目的：为了克服现有技术中存在的不足，本发明提供一种中值滤波图像去噪方法，解决传统中值滤波在像素大小排序时，缺乏对滤波时间和资源利用率问题上的考虑，传统中值滤波排序方法对时间和资源造成了一定浪费的问题。

技术方案：为实现上述目的，本发明采用的技术方案为：

一种中值滤波图像去噪方法，对模板内像素值的排序方法做出改进，使其能够准确快速的锁定模板内的像素值中值。从而提高中值滤波的运算速度，避免了不必要的时间和资源的浪费，包括以下步骤：

步骤1，读取图像 ，将滤波模板放置在图像的左上角；

步骤2，将滤波模板中心与图中所在位置中的某个像素位置重合，读取滤波模板中各对应像素的灰度值，将滤波模板中读取到的灰度值按顺序依次赋值得到灰度矩阵D_[i,j]中，

步骤3，将灰度矩阵D_[i,j]分别与四个模板矩阵A₁、A₂、A₃、A₄相乘，得到结果A_1[i,j]、A_2[i,j]、 A_3[i,j]、A_4[i,j]；

步骤4，分别取A_1[i,j]、A_2[i,j]、A_3[i,j]、A_4[i,j]对应矩阵中元素除0值外的最小值得到矩阵模板筛选后剩余元素对应的灰度值，分别记为Min(A_1[i,j])、Min(A_2[i,j])、Min(A_3[i,j])、Min(A_4[i,j])；