[发明专利]到达点负样本生成方法、装置与设备

说明书

本发明提供一种到达点负样本生成方法、装置与设备，其中，该方法包括：获取目标POI的到达点正样本；根据目标POI的属性信息和到达点正样本中正确到达点的坐标确定目标POI的负样本召回距离；确定电子地图中与目标POI之间的距离不超过负样本召回距离的道路，以及目标POI在各条道路上的投影点；根据满足预设条件的投影点，生成目标POI的到达点负样本。本发明提供的技术方案，实现了根据到达点正样本自动生成到达点负样本，在生成到达点负样本时法无需人工介入，相比通过人工生成负样本的方法，可以有效的提高到达点负样本的生成效率，并降低成本。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种到达点负样本生成方法、装置与设备。

背景技术

导航是地图导航应用或出行应用的主要功能之一，其中，到达点是用户使用驾车导航功能或者打车功能时，地图导航应用或者出行应用根据用户输入的目的地兴趣点(Point of Interest，POI)信息所确定的终点位置，它直接决定导航路线规划结果或者向用户推荐的目的地是否准确，因此，到达点挖掘是出行领域的重要研发工作之一。

在进行到达点挖掘时，目前的挖掘方案主要分为两大类：规则策略类和机器学习类。对于机器学习方案而言，如果选择监督学习类模型，就必须准备训练集；训练集分为正样本和负样本两类，对于到达点挖掘场景而言，正样本指的是正确到达点，负样本指的是错误到达点。其中，正样本一般可以从地图数据库或者导航引导结果等数据中获得，而负样本则需要通过人工专门生成方式。通过人工生成负样本的方法，必然存在效率低的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种到达点负样本生成方法、装置与设备，用于提高到达点负样本的生成效率。

为了实现上述目的，第一方面，本发明实施例提供一种到达点负样本生成方法，包括：

获取目标POI的到达点正样本，到达点正样本中包括目标POI的属性信息和目标POI对应的正确到达点的坐标；

根据目标POI的属性信息和正确到达点的坐标确定目标POI的负样本召回距离，其中，负样本召回距离指示了目标POI对应的错误到达点距离目标POI的最远距离；

确定电子地图中与目标POI之间的距离不超过负样本召回距离的道路，以及目标POI在道路上的投影点；

根据满足预设条件的投影点，生成目标POI的到达点负样本。

本发明实施例提供的到达点负样本生成方法，通过获取目标POI的到达点正样本，根据目标POI的属性信息和到达点正样本中正确到达点的坐标确定目标POI的负样本召回距离；然后确定电子地图中与目标POI之间的距离不超过负样本召回距离的道路，以及目标POI在各条道路上的投影点；最后根据满足预设条件的投影点，生成目标POI的到达点负样本，实现了根据到达点正样本自动生成到达点负样本，该方法无需人工介入，相比通过人工生成负样本的方法，可以有效的提高到达点负样本的生成效率，并降低成本。

作为本发明实施例一种可选的实施方式，目标POI的属性信息包括目标POI的类型信息和目标POI的坐标，根据目标POI的属性信息和正确到达点的坐标确定目标POI的负样本召回距离，包括：

根据目标POI的类型信息识别目标POI是否为区域型POI，得到识别结果；

根据目标POI的坐标和正确到达点的坐标确定目标POI与正确到达点之间的距离；

根据识别结果和距离确定负样本召回距离。

通过结合识别结果和目标POI与正确到达点之间的距离来确定负样本召回距离，确定的负样本召回距离会更加准确，在后续的依据该负样本召回距离获取错误到达点时，获取到的错误到达点则更加全面，进而生成的到达点负样本也更加符合真实情况。