[发明专利]一种视频图像处理方法、装置及计算机可读介质有效
申请号: | 201910101908.4 | 申请日: | 2019-01-31 |
公开(公告)号: | CN109829435B | 公开(公告)日: | 2023-04-25 |
发明(设计)人: | 杨佳杰 | 申请(专利权)人: | 深圳市商汤科技有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V40/20;G06V10/75 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 视频 图像 处理 方法 装置 计算机 可读 介质 | ||
本申请实施例公开了一种视频图像处理方法、装置及计算机可读介质,其中方法包括:对视频图像中的图像帧进行目标对象检测,得到包含所述目标对象的检测信息;响应于依据所述检测信息确定所述目标对象为已存在的对象,则为所述目标对象分配所述目标对象已有的跟踪标识;基于所述跟踪标识查询所述目标对象的身份信息。通过本申请实施例,可以快速的获得图像帧中的目标对象的身份信息,提升目标对象的身份识别效率。
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种视频图像处理方法、装置及计算机可读介质。
背景技术
视频目标身份识别技术在各个领域得到了广泛的应用,例如对课堂视频图像中学生的身份识别,智能会议室的视频图像中会议人员的身份识别等。传统的视频图像目标身份识别是通过对每一帧视频图像中目标的人脸进行人脸识别来确定目标的身份信息。
但是,通过人脸识别技术来识别视频图像中目标的身份信息的计算量较大,识别效率低。
发明内容
本申请实施例提供一种视频图像处理方法,可快速准确的确定视频图像中人脸目标对象和人体目标对象的身份信息。
第一方面,本申请实施例提供了一种视频图像处理方法,该方法包括:
对视频图像中的图像帧进行目标对象检测,得到包含所述目标对象的检测信息;
响应于依据所述检测信息确定所述目标对象为已存在的对象,则为所述目标对象分配所述目标对象已有的跟踪标识;
基于所述跟踪标识查询所述目标对象的身份信息。
作为一种可选的实施方式,所述方法还包括:
响应于依据所述检测信息确定所述目标对象为新对象,则为所述目标对象分配新的跟踪标识,存储所述目标对象与所述新的跟踪标识之间的对应关系。
作为一种可选的实施方式,在所述为所述目标对象分配新的跟踪标识之后,所述方法还包括:
对所述目标对象进行图像识别获得所述目标对象的身份信息;
存储所述身份信息与所述目标对象的新的跟踪标识之间的对应关系。
作为一种可选的实施方式,所述方法还包括:
若未查询到所述目标对象的身份信息,则对所述目标对象进行图像识别获得所述目标对象的身份信息;存储所述身份信息与所述目标对象的跟踪标识之间的对应关系。
作为一种可选的实施方式,所述方法还包括:
查询所述目标对象的匹配跟踪标识,所述匹配跟踪标识为与所述目标对象匹配的匹配对象的跟踪标识,所述匹配对象为和所述目标对象具有相同的身份信息的对象;
在未查询到所述目标对象的匹配跟踪标识的情况下,将上述目标对象确定为所述图像帧中的一个未匹配对象,所述未匹配对象为所述视频图像中还没匹配到匹配对象的对象;
对所述图像帧中的未匹配对象进行匹配;
在匹配到所述目标对象的匹配对象的情况下,存储所述目标对象的跟踪标识和所述匹配对象的匹配跟踪标识之间的对应关系。
作为一种可选的实施方式,所述检测信息包括所述目标对象在所述图像帧中所在的位置区域信息;
在所述对所述图像帧中的未匹配对象进行匹配之前,所述方法还包括:
提取所述未匹配对象的关键点信息;
所述对所述图像帧中的未匹配对象进行匹配,包括
基于所述未匹配对象的关键点信息和所述未匹配对象的位置区域信息,计算所述未匹配对象中各个对象之间的距离;
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