[发明专利]疲劳程度认知方法及空中交通管理风险分析方法在审
申请号: | 201910105070.6 | 申请日: | 2019-02-01 |
公开(公告)号: | CN109858814A | 公开(公告)日: | 2019-06-07 |
发明(设计)人: | 张建平;朴秋虹;姜薇;丁鹏欣;富为;高翔;陈振玲 | 申请(专利权)人: | 中国民用航空总局第二研究所 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/30;A61B5/18 |
代理公司: | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人: | 安娜 |
地址: | 610041 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 疲劳 认知 空中交通管理 风险分析 航空管制 疲劳测试 统一 | ||
1.一种疲劳程度认知方法,其特征在于,包括:
获取前测数据以及后测数据;
比较所述前测数据以及后测数据,以得到比较结果;
根据所述比较结果确定被测人员是否疲劳。
2.如权利要求1所述的疲劳程度认知方法,其特征在于,获取前测数据以及后测数据具体包括:
在所述被测人员上岗前,对所述被测人员进行首次检测,记录所述被测人员执行认知任务中的第一反应时和第一正确率,并将所述第一反应时和第一正确率作为所述前测数据;
在所述被测人员完成任意一个工作时段后,对所述被测人员进行再次检测,记录所述被测人员执行认知任务中的第二反应时和第二正确率,并将所述第二反应时和第二正确率作为所述后测数据。
3.如权利要求2所述的疲劳程度认知方法,其特征在于,所述认知任务包括数字识别任务、正反字识别任务以及词色匹配实验。
4.如权利要求3所述的疲劳程度认知方法,其特征在于,所述方法包括:
将所述第一反应时与第二反应时、第一正确率与第二正确率进行比较;
若所述第二反应时长于所述第一反应时、或所述第二正确率低于所述第一正确率,则确定所述被测人员处于疲劳状态;
若所述第二反应时短于所述第一反应时、或所述第二正确率高于所述第一正确率,则确定所述被测人员处于非疲劳状态。
5.一种空中交通管理风险分析方法,其特征在于,包括:
通过ASIS系统获取原始数据;
对所述原始数据进行分析,以得到评估数据,所述评估数据包括各个地区空管局不安全事件的影响因素。
6.如权利要求5所述的空中交通管理风险分析方法,其特征在于,对所述原始数据进行分析,以得到评估数据,具体包括:
从全年、各地区空管局、四个季度、事件类型、事发部门与责任类型合并五方面,对所述原始数据进行分析,以得到评估数据。
7.如权利要求6所述的空中交通管理风险分析方法,其特征在于,对所述原始数据进行分析,以得到评估数据,具体包括:
从全年、四个季度、事件类型、事发部门与责任类型合并四方面,统计所述原始数据中不安全事件的数量,并加以交互作用的卡方试验进行分析,以验证不安全事件发生频率是否在统计水平上存在差异,从而得到所述评估数据。
8.如权利要求6所述的空中交通管理风险分析方法,其特征在于,对所述原始数据进行分析,以得到评估数据,具体包括:
从各地区空管局方面,统计所述原始数据中不安全事件的数量,并加以交互作用的卡方试验进行分析,以验证不安全事件发生频率是否在统计水平上存在差异;
若不安全事件发生频率在统计水平上存在差异,则进行logistic回归,以得到所述评估数据。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理