[发明专利]一种纠偏处理的方法、装置、计算机存储介质及终端在审
申请号: | 201910105567.8 | 申请日: | 2019-02-01 |
公开(公告)号: | CN111523349A | 公开(公告)日: | 2020-08-11 |
发明(设计)人: | 邓斌 | 申请(专利权)人: | 珠海金山办公软件有限公司;北京金山办公软件股份有限公司;广州金山移动科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/03;G06K9/62 |
代理公司: | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人: | 凌齐文;李丹 |
地址: | 519015 广东省珠*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 纠偏 处理 方法 装置 计算机 存储 介质 终端 | ||
1.一种纠偏处理的方法,其特征在于,包括:
按照预设策略对纸质文档进行拍摄,获得样本图像;
对拍摄获得的样本图像进行偏斜标记后,输入到预设的神经网络进行训练;
根据训练完成的神经网络,对电子文档进行是否偏斜的判断处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照预设策略对纸质文档进行拍摄包括:
对预先选定的一种或一种以上排版的纸质文档,分别根据预设的拍摄角度进行拍摄后,获得所述样本图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对拍摄获得的样本图像进行偏斜标记包括:
对拍摄获得的所述样本图像,根据是否发生偏斜,分别采用相应的区分标识进行标记。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对电子文档进行是否偏斜的判断处理包括:
将所述电子文档以页为单位,分别转换预设格式的图片;
将转换获得的各图片输入到训练完成的神经网络,以确定各图片对应的电子文档是否发生偏斜。
5.根据权利要求1~4任一项所述的方法,其特征在于,所述神经网络包括:张量流TensorFlow。
6.根据权利要求1~4任一项所述的方法,其特征在于,所述对电子文档进行是否偏斜的判断处理之后,所述方法还包括:
通过预设的交互界面,反馈显示是否偏斜的判断结果。
7.一种纠偏处理的装置,其特征在于,包括:样本单元、训练单元及判断单元;其中,
样本单元用于:按照预设策略对纸质文档进行拍摄,获得样本图像;
训练单元用于:对拍摄获得的样本图像进行偏斜标记后,输入到预设的神经网络进行训练;
判断单元用于:根据训练完成的神经网络,对电子文档进行是否偏斜的判断处理。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述样本单元具体用于:
对预先选定的一种或一种以上排版的纸质文档,分别根据预设的拍摄角度进行拍摄后,获得所述样本图像。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述训练单元具体用于:
对拍摄获得的所述样本图像,根据是否发生偏斜,分别采用相应的区分标识进行标记;
将标记后的样本图像,输入到预设的神经网络进行训练。
10.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述判断单元具体用于:
将所述电子文档以页为单位,分别转换预设格式的图片;
将转换获得的各图片输入到训练完成的神经网络,以确定各图片对应的电子文档是否发生偏斜。
11.根据权利要求7~10任一项所述的装置,其特征在于,所述神经网络包括:张量流TensorFlow。
12.根据权利要求7~10任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括反馈单元,用于:
反馈显示是否偏斜的判断结果。
13.一种计算机存储介质,所述计算机存储介质中存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于执行权利要求1~6中任一项所述的纠偏处理的方法。
14.一种终端,包括:存储器和处理器;其中,
处理器被配置为执行存储器中的程序指令;
程序指令在处理器读取执行以下操作:
按照预设策略对纸质文档进行拍摄,获得样本图像;
对拍摄获得的样本图像进行偏斜标记后,输入到预设的神经网络进行训练;
根据训练完成的神经网络,对电子文档进行是否偏斜的判断处理。
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