[发明专利]一种纠偏处理的方法、装置、计算机存储介质及终端

说明书

一种纠偏处理的方法、装置、计算机存储介质及终端，包括：按照预设策略对纸质文档进行拍摄，获得样本图像；对拍摄获得的样本图像进行偏斜标记后，输入到预设的神经网络进行训练；根据训练完成的神经网络，对电子文档进行是否偏斜的判断处理。本发明实施例采用神经网络进行是否偏斜的判断，提升了纠偏处理的效率。

技术领域

本文涉及但不限于办公应用技术，尤指一种纠偏处理的方法、装置、计算机存储介质及终端。

背景技术

文档纠编是对电子文档发生偏斜时进行纠正的处理技术，文档纠编应用领域包括但不限于银行、电信、公安、公积金、财税、证券等行业，这些行业将包括：票据、证件、收据及合同在内的拍摄图像作为存档图像。在拍摄过程中，由于摆放不当、纸张折叠及其他各种因素，拍摄得到的图像总是偏斜，需要进行纠偏处理。

在对文档进行纠偏处理之前，需要确定文档是否发生偏斜；目前，相关技术中，对文档是否发生偏斜的判断，效率较低，且无法保证判断的准确性。

发明内容

以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。

本发明实施例提供一种纠偏处理的方法、装置、计算机存储介质及终端，能够提升纠偏处理的效率。

本发明实施例提供了一种纠偏处理的方法，包括：

按照预设策略对纸质文档进行拍摄，获得样本图像；

对拍摄获得的样本图像进行偏斜标记后，输入到预设的神经网络进行训练；

根据训练完成的神经网络，对电子文档进行是否偏斜的判断处理。

可选的，所述按照预设策略对纸质文档进行拍摄包括：

对预先选定的一种或一种以上排版的纸质文档，分别根据预设的拍摄角度进行拍摄后，获得所述样本图像。

可选的，所述对拍摄获得的样本图像进行偏斜标记包括：

对拍摄获得的所述样本图像，根据是否发生偏斜，分别采用相应的区分标识进行标记。

可选的，所述对电子文档进行是否偏斜的判断处理包括：

将所述电子文档以页为单位，分别转换预设格式的图片；

将转换获得的各图片输入到训练完成的神经网络，以确定各图片对应的电子文档是否发生偏斜。

可选的，所述神经网络包括：张量流TensorFlow。

可选的，所述对电子文档进行是否偏斜的判断处理之后，所述方法还包括：

通过预设的交互界面，反馈显示是否偏斜的判断结果。

另一方面，本发明实施例还提供一种纠偏处理的装置，包括：样本单元、训练单元及判断单元；其中，

样本单元用于：按照预设策略对纸质文档进行拍摄，获得样本图像；

训练单元用于：对拍摄获得的样本图像进行偏斜标记后，输入到预设的神经网络进行训练；

判断单元用于：根据训练完成的神经网络，对电子文档进行是否偏斜的判断处理。

可选的，所述样本单元具体用于：

对预先选定的一种或一种以上排版的纸质文档，分别根据预设的拍摄角度进行拍摄后，获得所述样本图像。

可选的，所述训练单元具体用于：

对拍摄获得的所述样本图像，根据是否发生偏斜，分别采用相应的区分标识进行标记；

将标记后的样本图像，输入到预设的神经网络进行训练。