[发明专利]基于径向基函数和正则化的温度场重建算法在审
| 申请号： | 201910107298.9 | 申请日： | 2019-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN110068399A | 公开（公告）日： | 2019-07-30 |
| 发明（设计）人： | 周新志;董晨龙;赵成萍 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G01K11/24 | 分类号： | G01K11/24 |
| 代理公司： | 昆明合众智信知识产权事务所 53113 | 代理人： | 刘静怡 |
| 地址： | 610000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 温度场 重建算法 重建 径向基函数 温度场分布 边缘信息 正则化 倒数 超声波声速 计算温度场 病态矩阵 待测区域 二维平面 温度分布 线性组合 平滑性 平滑 求解 拟合 光滑 飞行 全局 | ||
1.基于径向基函数和正则化的温度场重建算法，其特征在于：包括以下步骤：
A划分待测区域：确定测量区域超声波收发器的位置；确定有效的超声波传播路径总数M；将被测区域划分成N个子区域；依据划分出的子区域中心点，径向基函数矩阵S
B计算飞行时间：通过控制超声波收发器，即相关时间控制系统测量得到全部有效路径的超声波飞行时间t
D计算倒数分布；
E计算温度场分布：结合计算二维平面温度场分布T(x,y)；其中，常量Z，当气体环境为空气时，Z常取20.03；a为声速c的倒数表示。
2.根据权利要求1所述的基于径向基函数和正则化的温度场重建算法，其特征在于：步骤B具体地是：
t＝S·ε；
用满秩矩阵STS+βI来代替奇异矩阵STS，可以得到：
STt＝(STS+βI)ε
结合奇异值分解理论，将S矩阵奇异值分解，得到：
S＝UΣV*。
3.根据权利要求1所述的基于径向基函数和正则化的温度场重建算法，其特征在于：还包括步骤C正规化参数β：利用径向基函数矩阵S以及时间矩阵t，利用L曲线法计算正则化参数β。
4.根据权利要求1所述的基于径向基函数和正则化的温度场重建算法，其特征在于：所述步骤C还包括计算系数矩阵ε：径向基函数矩阵S奇异值分解，利用计算系数矩阵ε。
5.根据权利要求1所述的基于径向基函数和正则化的温度场重建算法，其特征在于：所述步骤D具体地是将计算出的系数矩阵ε代入到计算二维平面的超声波声速倒数分布。
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