[发明专利]智能设备满意度评估方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种智能设备满意度评估方法，其特征在于，包括：

获取智能设备采集到的用户唤醒语音；所述用户唤醒语音包括所述智能设备的唤醒词；

将所述用户唤醒语音输入到语气识别模型中，得到用户唤醒语气；

基于预设时间段内的所有用户唤醒语气，对所述智能设备的满意度进行评估，得到满意度评估结果；

所述语气识别模型用于根据用户唤醒语音的唤醒音频特征确定用户唤醒语气；所述唤醒音频特征包括：音频升降调、音频响度、音频语速；

在所述将所述用户唤醒语音输入到语气识别模型中，得到用户唤醒语气之前，所述方法还包括：

确定所述智能设备采集到所述用户唤醒语音的第一时刻；

判断所述第一时刻是否位于在前资源的播放时间段内，所述在前资源为所述智能设备基于在前唤醒语音后的资源获取请求播放的资源，所述在前唤醒语音的采集时刻在时间上早于所述第一时刻；

所述将所述用户唤醒语音输入到语气识别模型中，得到用户唤醒语气，包括：

若所述第一时刻位于在前资源的播放时间段内，则将所述用户唤醒语音输入到语气识别模型中，得到用户唤醒语气。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

保存所述用户唤醒语气和所述用户唤醒语音。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述用户唤醒语音输入到语气识别模型中，得到用户唤醒语气之前，所述方法还包括：

采集至少一种唤醒语气对应的至少一个目标唤醒语音；

提取所述至少一个目标唤醒语音中每个目标唤醒语音的唤醒音频特征；

基于所有目标唤醒语音的唤醒音频特征和目标唤醒语气，训练得到所述语气识别模型。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取人工对所述用户唤醒语音进行分析确定的理论唤醒语气；

判断所述理论唤醒语气与所述用户唤醒语气是否一致；

若所述理论唤醒语气与所述用户唤醒语气不一致，则基于所述用户唤醒语音和所述理论唤醒语气对所述语气识别模型进行优化。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于预设时间段内的所有用户唤醒语气，对所述智能设备的满意度进行评估，得到满意度评估结果，包括：

对所述预设时间段内的所有用户唤醒语气进行分类统计，得到分类统计结果；

根据所述分类统计结果，确定所述智能设备的满意度评估结果；

呈现所述分类统计结果和所述满意度评估结果。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户唤醒语气包括：生气语气、开心语气、普通语气、无奈语气。

7.一种智能设备满意度评估装置，其特征在于，包括：获取模块、处理模块和评估模块；

所述获取模块，用于获取智能设备采集到的用户唤醒语音；所述用户唤醒语音包括所述智能设备的唤醒词；

所述处理模块，用于将所述用户唤醒语音输入到语气识别模型中，得到用户唤醒语气；所述语气识别模型用于根据用户唤醒语音的唤醒音频特征确定用户唤醒语气；所述唤醒音频特征包括：音频升降调、音频响度、音频语速；

所述评估模块，用于基于预设时间段内的所有用户唤醒语气，对所述智能设备的满意度进行评估，得到满意度评估结果；

所述处理模块，用于在所述将所述用户唤醒语音输入到语气识别模型中，得到用户唤醒语气之前，确定所述智能设备采集到所述用户唤醒语音的第一时刻；判断所述第一时刻是否位于在前资源的播放时间段内，所述在前资源为所述智能设备基于在前唤醒语音后的资源获取请求播放的资源，所述在前唤醒语音的采集时刻在时间上早于所述第一时刻；若所述第一时刻位于在前资源的播放时间段内，则将所述用户唤醒语音输入到语气识别模型中，得到用户唤醒语气。

8.一种智能设备满意度评估装置，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如上述权利要求1-6任一项所述的方法。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如上述权利要求1-6任一项所述的方法。