[发明专利]智能设备满意度评估方法、装置及存储介质有效

专利信息
申请号: 201910110769.1 申请日: 2019-02-12
公开(公告)号: CN109961804B 公开(公告)日: 2021-11-02
发明(设计)人: 赵涛涛 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司;上海小度技术有限公司
主分类号: G10L25/63 分类号: G10L25/63
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 朱颖;刘芳
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 智能 设备 满意 评估 方法 装置 存储 介质
【说明书】:

本申请提供一种智能设备满意度评估方法、装置及存储介质,其中,该方法包括:通过获取智能设备采集到的用户唤醒语音,将该用户唤醒语音输入到语气识别模型中,得到用户唤醒语气,再基于预设时间段内的所有用户唤醒语气,对该智能设备的满意度进行评估,得到满意度评估结果。该技术方案,在智能设备的满意度评估过程中无需用户提取用户语音和智能设备提供的播放资源,也无需用户的主观判断,解决了现有技术中智能设备的满意度评估结果不准确、成本高的问题。

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域,尤其涉及一种智能设备满意度评估方法、装置及存储介质。

背景技术

随着物联网技术的发展,智能音箱作为传统音箱升级的产物,使得用户无需手动搜索,通过语音便可以实现上网的一个工具,比如点播歌曲、上网购物,或是了解天气预报。为了提高产品竞争力,生产出更符合人们需求的智能音箱,需要对智能音箱进行满意度评估。

现有技术中,智能音箱满意度评估方法主要通过如下方式实现:测试人员获取智能音箱中的用户语音和音箱播放资源,通过对多条用户语音进行分析,判断该音箱提供的播放资源是否能够满足用户的需求,进而得到智能音箱的满意度评估结果。

然而,上述方法中需要测试人员手动提取用户语音和音箱提供的播放资源以及进行满意度评估,不仅耗费人力,而且评估结果受人的主观性影响较大,评估结果不准确。

发明内容

本申请提供一种智能设备满意度评估方法、装置及存储介质,以解决现有技术中智能设备的满意度评估结果不准确、成本高的问题。

本申请提供的一种智能设备满意度评估方法,包括:

获取智能设备采集到的用户唤醒语音;

将所述用户唤醒语音输入到语气识别模型中,得到用户唤醒语气;

基于预设时间段内的所有用户唤醒语气,对所述智能设备的满意度进行评估,得到满意度评估结果。

在本实施例中,智能设备的满意度评估过程无需用户提取用户语音和智能设备提供的播放资源,也无需用户主观判断,解决了现有技术中智能设备的满意度评估结果不准确、成本高的问题。

在第一方面的一种可能实现方式中,在所述将所述用户唤醒语音输入到语气识别模型中,得到用户唤醒语气之前,所述方法还包括:

确定所述智能设备采集到所述用户唤醒语音的第一时刻;

判断所述第一时刻是否位于在前资源的播放时间段内,所述在前资源为所述智能设备基于在前唤醒语音后的资源获取请求播放的资源,所述在前唤醒语音的采集时刻在时间上早于所述第一时刻;

所述将所述用户唤醒语音输入到语气识别模型中,得到用户唤醒语气,包括:

若所述第一时刻位于在前资源的播放时间段内,则将所述用户唤醒语音输入到语气识别模型中,得到用户唤醒语气。

在第一方面的上述可能实现方式中,所述方法还包括:

保存所述用户唤醒语气和所述用户唤醒语音。

在第一方面的另一种可能实现方式中,在所述将所述用户唤醒语音输入到语气识别模型中,得到用户唤醒语气之前,所述方法还包括:

采集至少一种唤醒语气对应的至少一个目标唤醒语音;

提取所述至少一个目标唤醒语音中每个目标唤醒语音的唤醒音频特征,所述唤醒音频特征包括:音频升降调、音频响度、音频语速;

基于所有目标唤醒语音的唤醒音频特征和目标唤醒语气,训练得到所述语气识别模型。

在第一方面的再一种可能实现方式中,所述方法还包括:

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