[发明专利]一种人工智能宫颈癌筛查确定方法和装置

权利要求书

1.一种人工智能宫颈癌筛查确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获得第一用户信息；

根据第一用户信息获得第一病历；

获得第一用户的预诊断信息，其中，所述预诊断信息包括宫颈癌信息；

根据第一病历获得所述用户的绝经日期；

判断所述绝经日期是否满足第一预定条件；

当满足第一预定条件时，获得第一结果；

根据所述预诊断信息和所述第一结果确定第二结果，所述第二结果表征所述第一用户具有宫颈癌的概率。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

根据所述第一用户的预诊断信息获得所述用户患有宫颈癌的第一概率；

根据所述第一结果和所述第一概率获得第二概率，其中，所述第一概率不同于所述第二概率。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

判断所述绝经日期是否满足第二预定条件；

当满足所述第二预定条件时，获得第三概率，其中，所述第二预定条件与所述第一预定条件不同。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

获得第一检查数据，所述第一检查数据为宫颈癌标志物数据；

根据所述第一检查数据和所述第二结果，获得第三结果，所述第三结果表征所述第一用户具有宫颈癌的概率。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

获得第二检查数据，所述第二检查数据为细胞显示结构；

将所述细胞显示结构输入第一检查模型中；

当细胞显示结构满足第三预定条件时，获得第四结果；

根据所述第四结果和所述第二结果，获得第五结果，所述第五结果表征所述第一用户具有宫颈癌的概率。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

获得第一用户的近亲属的第二病历；

当所述第二病历中含有宫颈癌诊断结果时，获得第六结果；

根据所述第六结果和所述第二结果，获得第七结果，所述第七结果表征所述第一用户具有宫颈癌的概率。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

获得视频连线的远程专家的第三检查数据；

根据所述第三检测数据和所述第二结果，获得第八结果，所述第八结果表征所述第一用户具有宫颈癌的概率。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

获得所述第一用户居住地的区域数据，其中，所述区域数据表示获得该区域中的宫颈癌的发生率，

根据所述区域数据和所述第二结果，获得第九结果，所述第九结果表征所述第一用户具有宫颈癌的概率。

9.一种人工智能宫颈癌筛查确定装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一用户信息；

第二获得单元，所述第二获得单元用于根据第一用户信息获得第一病历 ；

第三获得单元，所述第三获得单元用于获得第一用户的预诊断信息，其中，所述预诊断信息包括宫颈癌信息；

第四获得单元，所述第四获得单元用于根据第一病历获得所述用户的绝经日期；

第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述绝经日期是否满足第一预定条件；

第五获得单元，所述第五获得单元用于当满足第一预定条件时，获得第一结果；

第一确定单元，所述第一确定单元用于根据所述预诊断信息和所述第一结果确定第二结果，所述第二结果表征所述第一用户具有宫颈癌的概率。

10.一种人工智能宫颈癌筛查确定装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：

获得第一用户信息；

根据第一用户信息获得第一病历 ；

获得第一用户的预诊断信息，其中，所述预诊断信息包括宫颈癌信息；

根据第一病历获得所述用户的绝经日期；

判断所述绝经日期是否满足第一预定条件；

当满足第一预定条件时，获得第一结果；

根据所述预诊断信息和所述第一结果确定第二结果，所述第二结果表征所述第一用户具有宫颈癌的概率。