[发明专利]一种人工智能宫颈癌筛查确定方法和装置

说明书

本发明提供了一种人工智能宫颈癌筛查确定方法和装置，通过获得第一用户信息；根据第一用户信息获得第一病历；获得第一用户的预诊断信息，其中，所述预诊断信息包括宫颈癌信息；根据第一病历获得所述用户的绝经日期；判断所述绝经日期是否满足第一预定条件；当满足第一预定条件时，获得第一结果；根据所述预诊断信息和所述第一结果确定第二结果，所述第二结果表征所述第一用户具有宫颈癌的概率。解决现有技术中需要人工完成检测，存在受人为影响因素较多，且患者的就诊数据碎片化，不利于数据分析的技术问题。达到实现病人数据的系统整合，有利于管理分析，且分析过程为自动完成，不参杂人为因素，可靠度更高的技术效果。

技术领域

本发明涉及医疗系统技术领域，尤其涉及一种人工智能宫颈癌筛查确定方法和装置。

背景技术

宫颈癌是妇女中最常见的恶性肿瘤，主要发生于多产妇女的早期绝经期。每年全世界有约19万人死于子宫颈癌，而其中超过3/4的死亡发生在发展中国家。宫颈癌的发生率在所有癌症中排名第七，而在妇女中排名第三，仅次于乳腺癌和大肠癌。在发展中国家，少于50％的患宫颈癌的妇女能存活5年以上，而在发达国家，5年存活率是66％左右。现有宫颈癌的筛查技术可分两类，基于形态学的方法是在细胞或组织水平检查以识别不正常，基于分子生物学的方法是检查子宫颈上皮瘤的宫颈癌的标志物。进一步区分这些方法可根据他们释放借助于显微镜或物理和电光学的特性。因此现有的宫颈癌的筛查一般依靠试剂盒或者实验室分析来完成，不但设备要求高，而且时间久，一般的基层医院还无法完成简单的筛查诊断过程。

但本发明申请人发现现有技术至少存在如下技术问题：

现有技术中需要人工完成检测，存在受人为影响因素较多，且患者的就诊数据无法在各医疗单位间共享，趋于碎片化，不利于数据分析的技术问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种人工智能宫颈癌筛查确定方法和装置，解决了现有技术中需要人工完成检测，存在受人为影响因素较多，且患者的就诊数据无法在各医疗单位间共享，趋于碎片化，不利于数据分析的技术问题。

鉴于上述问题，提出了本申请实施例以便提供一种人工智能宫颈癌筛查确定方法和装置。

第一方面，本发明提供了一种人工智能宫颈癌筛查确定方法，所述方法包括：获得第一用户信息；根据第一用户信息获得第一病历；获得第一用户的预诊断信息，其中，所述预诊断信息包括宫颈癌信息；根据第一病历获得所述用户的绝经日期；判断所述绝经日期是否满足第一预定条件；当满足第一预定条件时，获得第一结果；根据所述预诊断信息和所述第一结果确定第二结果，所述第二结果表征所述第一用户具有宫颈癌的概率。

优选的，所述方法包括：根据所述第一用户的预诊断信息获得所述用户患有宫颈癌的第一概率；根据所述第一结果和所述第一概率获得第二概率，其中，所述第一概率不同于所述第二概率。

优选的，所述方法包括：判断所述绝经日期是否满足第二预定条件；当满足所述第二预定条件时，获得第三概率，其中，所述第二预定条件与所述第一预定条件不同。

优选的，所述方法包括：获得第一检查数据，所述第一检查数据为宫颈癌标志物数据；根据所述第一检查数据和所述第二结果，获得第三结果，所述第三结果表征所述第一用户具有宫颈癌的概率。

优选的，所述方法包括：获得第二检查数据，所述第二检查数据为细胞显示结构；将所述细胞显示结构输入第一检查模型中；当细胞显示结构满足第三预定条件时，获得第四结果；根据所述第四结果和所述第二结果，获得第五结果，所述第五结果表征所述第一用户具有宫颈癌的概率。

优选的，所述方法包括：获得第一用户的近亲属的第二病历；当所述第二病历中含有宫颈癌诊断结果时，获得第六结果；根据所述第六结果和所述第二结果，获得第七结果，所述第七结果表征所述第一用户具有宫颈癌的概率。