[发明专利]一种河川年径流量数据的一致性处理方法及装置

权利要求书

1.一种河川年径流量数据的一致性处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取所述河川在预设历史时间段内的年径流量样本序列，其中，所述预设历史时间段包括现状期和至少一个历史期，所述年径流量样本序列中包括按时间顺序排列的多个年径流量数据；

根据预设历史时间段内的年径流量样本序列确定目标历史期内的年径流量数据对应的第一水文概率分布函数，以及确定所述现状期内的年径流量数据对应的第二水文概率分布函数，其中，所述至少一个历史期包括所述目标历史期；

根据所述第一水文概率分布函数确定第一年径流量数据的分位数，其中，所述目标历史期内的年径流量数据包括所述第一年径流量数据；

将所述分位数输入至根据所述第二水文概率分布函数确定的年径流量一致性处理公式，以计算得到所述一致性处理后的第一年径流量数据；

其中，所述年径流量一致性处理公式为

所述n为所述预设历史时间段内包括的水文年数，所述n为大于1的整数，所述t可以取1至目标年数之间的任意整数，所述目标年数等于n减去现状期内的年数，表示所述至少一个历史期内的第t年，所述为第n年的所述第二水文概率分布函数对应的位置参数，所述为第n年的所述第二水文概率分布函数对应的尺度参数，所述为第n年的所述第二水文概率分布函数对应的形状参数，所述y_t表示第t年的所述第一年径流量数据对应的分位数，所述为第t年的所述一致性处理后的第一年径流量数据，所述F^-1是所述第二水文概率分布函数的反函数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述河川在预设历史时间段内的年径流量样本序列的步骤，包括：

获取所述河川在所述预设历史时期的年径流量样本序列；

根据预设条件将所述预设历史时期划分为所述现状期和所述至少一个历史期。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据预设历史时间段内的年径流量样本序列确定目标历史期内的年径流量数据对应的第一水文概率分布函数，以及确定所述现状期内的年径流量数据对应的第二水文概率分布函数的步骤，包括：

根据所述河川在所述预设历史时间段内的年径流量样本序列，确定基于变点模型的非平稳概率分布模型，其中，所述非平稳概率分布模型包括时变参数；

计算所述非平稳概率分布模型的时变参数的取值，以确定所述目标历史期内的年径流量数据对应的概率密度函数和所述第一水文概率分布函数，以及确定所述现状期内的年径流量数据对应的概率密度函数和所述第二水文概率分布函数，其中，所述时变参数包括位置参数、尺度参数和形状参数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算所述非平稳概率分布模型的时变参数，以确定所述目标历史期内的年径流量数据对应的概率密度函数和所述第一水文概率分布函数，以及确定所述现状期内的年径流量数据对应的概率密度函数和所述第二水文概率分布函数的步骤，包括：

采用极大似然估计法，在似然函数取最大值时，确定所述时变参数的极大似然估计取值，其中，所述似然函数为所述第一水文概率分布函数和所述第二水文概率分布函数对应的似然函数；

根据所述时变参数的极大似然估计值确定所述目标历史期内的年径流量数据对应的概率密度函数和所述第一水文概率分布函数，以及根据所述时变参数的极大似然估计值确定所述现状期内的年径流量数据对应的概率密度函数和所述第二水文概率分布函数。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设条件包括：降雨和所述河川的年径流量之间的变化关系，和/或，水资源评价的预设要求。