[发明专利]一种河川年径流量数据的一致性处理方法及装置

说明书

本发明提供一种河川年径流量数据的一致性处理方法及装置，该方法包括：获取所述河川在预设历史时间段内的年径流量样本序列；根据预设历史时间段内的年径流量样本序列确定目标历史期内的年径流量数据对应的第一水文概率分布函数，以及确定所述现状期内的年径流量数据对应的第二水文概率分布函数；根据所述第一水文概率分布函数确定第一年径流量数据的分位数；根据所述分位数和所述第二水文概率分布函数对所述第一年径流量数据进行一致性处理，得到一致性处理后的第一年径流量数据。本发明实施例可以准确的确定一致性处理后的第一年径流量数据，从而提高了年径流量的统计结果的准确性。

技术领域

本发明涉及水文技术领域，特别涉及一种河川年径流量数据的一致性处理方法及装置。

背景技术

随着人类活动的范围不断的扩大，从而导致人类活动对河川径流量的影响也不断增大。具体的，人类活动对河川径流量的影响体现在两个方面。一方面，由于人类生活和社会生产的需要，不断的引用河川内的水量，从而造成下游统计时，河川径流量的减少；另一方面，由于人类生活对生态环境造成的破坏，例如：对植被、土壤和湿地等下垫面条件的改变，从而造成河川内的水通过下垫面渗透加剧，以及河川内的水量的蒸发加剧等，进而造成统计的河川径流量的减少。可见，当前水文站对河川的年径流量的统计结果与河川的实际年径流量的误差较大。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种河川年径流量数据的一致性处理方法及装置，解决了当前水文站对河川的年径流量的统计结果与河川的实际年径流量的误差较大的问题。

为了达到上述目的，本发明实施例提供一种河川年径流量数据的一致性处理方法，所述方法包括：

获取所述河川在预设历史时间段内的年径流量样本序列，其中，所述预设历史时间段包括现状期和至少一个历史期，所述年径流量样本序列中包括按时间顺序排列的多个年径流量数据；

根据预设历史时间段内的年径流量样本序列确定目标历史期内的年径流量数据对应的第一水文概率分布函数，以及确定所述现状期内的年径流量数据对应的第二水文概率分布函数，其中，所述至少一个历史期包括所述目标历史期；

根据所述第一水文概率分布函数确定第一年径流量数据的分位数，其中，所述目标历史期内的年径流量数据包括所述第一年径流量数据；

根据所述分位数和所述第二水文概率分布函数对所述第一年径流量数据进行一致性处理，得到一致性处理后的第一年径流量数据。

可选的，所述获取所述河川在预设历史时间段内的年径流量样本序列的步骤，包括：

获取所述河川在所述预设历史时期的年径流量样本序列；

根据预设条件将所述预设历史时期划分为所述现状期和所述至少一个历史期。

可选的，所述根据预设历史时间段内的年径流量样本序列确定目标历史期内的年径流量数据对应的第一水文概率分布函数，以及确定所述现状期内的年径流量数据对应的第二水文概率分布函数的步骤，包括：

根据所述河川在所述预设历史时间段内的年径流量样本序列，确定基于变点模型的非平稳概率分布模型，其中，所述非平稳概率分布模型包括时变参数；

计算所述非平稳概率分布模型的时变参数的取值，以确定所述目标历史期内的年径流量数据对应的概率密度函数和所述第一水文概率分布函数，以及确定所述现状期内的年径流量数据对应的概率密度函数和所述第二水文概率分布函数，其中，所述时变参数包括位置参数、尺度参数和形状参数。

可选的，所述计算所述非平稳概率分布模型的时变参数，以确定所述目标历史期内的年径流量数据对应的概率密度函数和所述第一水文概率分布函数，以及确定所述现状期内的年径流量数据对应的概率密度函数和所述第二水文概率分布函数的步骤，包括：