[发明专利]预测车辆尺寸偏差的方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种预测车辆尺寸偏差的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取在第一预设历史时间段内按照预设周期采集的车辆目标测点的目标尺寸数据；所述第一预设历史时间段包括以当前时间为结束时间的历史时间段；

获取所述目标测点对应的标准尺寸数据；

获取预先训练的时间序列预测模型；

将所述目标尺寸数据作为所述时间序列预测模型的输入，得到所述目标测点在预测时间段内的第一预测尺寸数据；所述预测时间段为根据所述当前时间预先设置的未来时间段；

根据所述标准尺寸数据和所述第一预测尺寸数据预测所述目标测点在预测时间段内的尺寸偏差。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取预先训练的时间序列预测模型之前，所述方法还包括：

获取预先设置的时间序列预测样本模型，所述时间序列预测样本模型包括至少一个预设模型参数以及至少一个训练模型参数；所述预设模型参数为所述时间序列预测模型的预测性能的权重系数；所述训练模型参数为通过训练确定的模型参数；

获取每个所述预设模型参数分别对应的预设参数集合；所述预设参数集合包括预先设置的多个备选参数值；

根据所述备选参数值和所述时间序列预测样本模型确定多个待训练时间序列预测模型；

获取第二预设历史时间段内按照所述预设周期采集的所述车辆每个预设测点分别对应的样本尺寸数据；

根据所述样本尺寸数据和多个所述待训练时间序列预测模型确定所述时间序列预测模型；

所述根据所述备选参数值和所述时间序列预测样本模型确定多个待训练时间序列预测模型包括：

将目标预设参数集合中的每个备选参数值与每个其它预设参数集合中的每一个备选参数值进行排列组合，得到多组参数组合；所述目标预设参数集合包括任意一个所述预设参数集合，所述其它预设参数集合包括除所述目标预设参数集合外的预设参数集合；

针对多组所述参数组合中的每组参数组合，将该组参数组合中的每个预设模型参数的备选参数值代入所述时间序列预测样本模型后，得到多个所述待训练时间序列预测模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二预设历史时间段包括训练子时间段和测试子时间段，所述训练子时间段为与所述测试子时间段不同的时间段；所述根据所述样本尺寸数据和多个所述待训练时间序列预测模型确定所述时间序列预测模型包括：

根据所述训练子时间段对应的样本尺寸数据训练每个所述待训练时间序列预测模型，得到每个所述待训练时间序列预测模型分别对应的所述训练模型参数；

根据每个所述待训练时间序列预测模型以及对应的所述训练模型参数确定多个待定时间序列预测模型；

根据所述测试子时间段对应的样本尺寸数据确定每个所述待定时间序列预测模型的预测准确率；

将所述预测准确率最大的待定时间序列预测模型确定为所述时间序列预测模型。

4.一种预测车辆尺寸偏差的装置，其特征在于，所述装置包括：

目标尺寸获取模块，用于获取在第一预设历史时间段内按照预设周期采集的车辆目标测点的目标尺寸数据；所述第一预设历史时间段包括以当前时间为结束时间的历史时间段；

标准尺寸获取模块，用于获取所述目标测点对应的标准尺寸数据；

第一模型获取模块，用于获取预先训练的时间序列预测模型；

第一确定模块，用于将所述目标尺寸数据作为所述时间序列预测模型的输入，得到所述目标测点在预测时间段内的第一预测尺寸数据；所述预测时间段为根据所述当前时间预先设置的未来时间段；

预测模块，用于根据所述标准尺寸数据和所述第一预测尺寸数据预测所述目标测点在预测时间段内的尺寸偏差。