[发明专利]预测车辆尺寸偏差的方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本公开涉及一种预测车辆尺寸偏差的方法、装置、存储介质及电子设备，可以获取在第一预设历史时间段内按照预设周期采集的车辆目标测点的目标尺寸数据；获取所述目标测点对应的标准尺寸数据；获取预先训练的时间序列预测模型；将所述目标尺寸数据作为所述时间序列预测模型的输入，得到所述目标测点在预测时间段内的第一预测尺寸数据；根据所述标准尺寸数据和所述第一预测尺寸数据预测所述目标测点在预测时间段内的尺寸偏差。

技术领域

本公开涉及车辆生产领域，具体地，涉及一种预测车辆尺寸偏差的方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

在车辆生产的过程中，车身生产环节众多，工序复杂，环环相扣，车身尺寸精度的好坏直接影响车辆最终的装配结果，但由于目前在车身制造过程中，车身尺寸的分析、检测手段存在局限性、滞后性，往往到车辆装配阶段才发现车身尺寸偏差较大，导致车辆装配后不合格率偏高，从而造成返工成本高、生产周期冗长、生产效率较低的问题。

发明内容

本公开提供一种预测车辆尺寸偏差的方法、装置、存储介质及电子设备。

第一方面，获取在第一预设历史时间段内按照预设周期采集的车辆目标测点的目标尺寸数据；获取所述目标测点对应的标准尺寸数据；获取预先训练的时间序列预测模型；将所述目标尺寸数据作为所述时间序列预测模型的输入，得到所述目标测点在预测时间段内的第一预测尺寸数据；根据所述标准尺寸数据和所述第一预测尺寸数据预测所述目标测点在预测时间段内的尺寸偏差。

可选地，在所述获取预先训练的时间序列预测模型之前，所述方法还包括：获取预先设置的时间序列预测样本模型，所述时间序列预测样本模型包括至少一个预设模型参数以及至少一个训练模型参数；获取每个所述预设模型参数分别对应的预设参数集合；所述预设参数集合包括预先设置的多个备选参数值；根据所述备选参数值和所述时间序列预测样本模型确定多个待训练时间序列预测模型；获取第二预设历史时间段内按照所述预设周期采集的所述车辆每个预设测点分别对应的样本尺寸数据；根据所述样本尺寸数据和多个所述待训练时间序列预测模型确定所述时间序列预测模型。

可选地，所述根据所述备选参数值和所述时间序列预测样本模型确定多个待训练时间序列预测模型包括：将目标预设参数集合中的每个备选参数值与每个其它预设参数集合中的每一个备选参数值进行排列组合，得到多组参数组合；所述目标预设参数集合包括任意一个所述预设参数集合，所述其它预设参数集合包括除所述目标预设参数集合外的预设参数集合；根据多组所述参数组合和所述时间序列预测样本模型，确定多个所述待训练时间序列预测模型。

可选地，所述第二预设历史时间段包括训练子时间段和测试子时间段，所述训练子时间段为与所述测试子时间段不同的时间段；所述根据所述样本尺寸数据和多个所述待训练时间序列预测模型确定所述时间序列预测模型包括：根据所述训练子时间段对应的样本尺寸数据训练每个所述待训练时间序列预测模型，得到每个所述待训练时间序列预测模型分别对应的所述训练模型参数；根据每个所述待训练时间序列预测模型以及对应的所述训练模型参数确定多个待定时间序列预测模型；根据所述测试子时间段对应的样本尺寸数据确定每个所述待定时间序列预测模型的预测准确率；将所述预测准确率最大的待定时间序列预测模型确定为所述时间序列预测模型。

第二方面，提供一种预测车辆尺寸偏差的装置，所述装置包括：

目标尺寸获取模块，用于获取在第一预设历史时间段内按照预设周期采集的车辆目标测点的目标尺寸数据；标准尺寸获取模块，用于获取所述目标测点对应的标准尺寸数据；第一模型获取模块，用于获取预先训练的时间序列预测模型；第一确定模块，用于将所述目标尺寸数据作为所述时间序列预测模型的输入，得到所述目标测点在预测时间段内的第一预测尺寸数据；预测模块，用于根据所述标准尺寸数据和所述第一预测尺寸数据预测所述目标测点在预测时间段内的尺寸偏差。