[发明专利]游戏直播间展示的方法及装置、存储介质、电子设备

权利要求书

1.一种游戏直播间展示的方法，其特征在于，包括：

从所述游戏直播间播放的视频流中获取单帧画面；

对所述单帧画面进行游戏副本状态信息的识别；其中，所述游戏副本状态信息包括以下至少一项：副本图标、副本名称；

根据识别结果对所述游戏直播间进行标记。

2.根据权利要求1所述的游戏直播间展示的方法，其特征在于，当所述游戏副本状态信息为副本图标时，所述对所述单帧画面进行游戏副本状态信息的识别，包括：

利用预设的深度学习模型对所述单帧画面进行副本图标的识别，得到所述单帧画面中包含副本图标的置信度；

若所述置信度大于预设阈值，则将识别出的副本图标对应的游戏副本作为识别结果。

3.根据权利要求1所述的游戏直播间展示的方法，其特征在于，当所述游戏副本状态信息为副本名称时，所述对所述单帧画面进行游戏副本状态信息的识别，包括：

利用预设的深度学习模型对所述单帧画面进行副本名称的识别，得到预测副本名称及对应的置信度；

若所述预测副本名称的置信度大于预设阈值，则将所述预测副本名称对应的游戏副本作为识别结果。

4.根据权利要求1所述的游戏直播间展示的方法，其特征在于，当所述游戏副本状态信息包括副本图标和副本名称时，所述对所述单帧画面进行游戏副本状态信息的识别，包括：

利用预设的深度学习模型对所述单帧画面进行副本图标的识别，得到所述单帧画面中包含副本图标的置信度；

若所述单帧画面中包含副本图标的置信度大于预设阈值，则利用预设的深度学习模型对所述单帧画面进行副本名称的识别，得到预测副本名称；

将得到的预测副本名称对应的游戏副本作为识别结果。

5.根据权利要求1所述的游戏直播间展示的方法，其特征在于，当所述游戏副本状态信息包括副本图标和副本名称时，所述对所述单帧画面进行游戏副本状态信息的识别，包括：

利用预设的深度学习模型对所述单帧画面进行副本名称的识别，得到预测副本名称及对应的置信度；

若所述预测副本名称的置信度大于预设阈值，则利用预设的深度学习模型对所述单帧画面进行副本图标的识别；

若识别到所述单帧画面中包含所述预测副本名称对应的副本图标，则将所述预测副本名称对应的游戏副本作为识别结果。

6.根据权利要求2至5任一项所述的游戏直播间展示的方法，其特征在于，所述根据识别结果对所述游戏直播间进行标记，包括：

将所述游戏直播间的标题调整为与所述识别结果中的游戏副本的名称相匹配的标题；或者，

确定所述识别结果中的游戏副本所属的类型，根据确定的类型对所述游戏直播间的展示缩略图进行类别标识；或者，

确定所述识别结果中的游戏副本所属的类型，根据确定的类型将所述游戏直播间的展示缩略图移动至对应类型的副本栏目中。

7.根据权利要求2至5任一项所述的游戏直播间展示的方法，其特征在于，所述从所述游戏直播间播放的视频流中获取单帧画面，包括：从所述游戏直播间播放的视频流中获取多张单帧画面；

所述根据识别结果对所述游戏直播间进行标记，包括：

根据所述多张单帧画面中每张单帧画面的识别结果确定出现次数最多的游戏副本；

根据所述出现次数最多的游戏副本对所述游戏直播间进行标记。

8.根据权利要求2、4、5中任一项所述的游戏直播间展示的方法，其特征在于，所述利用预设的深度学习模型对所述单帧画面进行副本图标的识别，包括：

利用预设的第一窗口尺寸及第一移动步长对所述单帧画面进行图片截取，其中，所述第一窗口尺寸小于所述单帧画面的尺寸；

通过预设的深度学习模型对截取的每张图片进行副本图标识别，得到截取的每张图片包含有副本图标的置信度；

将得到的每张图片包含有副本图标的置信度中最大的置信度作为所述单帧画面包含有副本图标的置信度。