[发明专利]游戏直播间展示的方法及装置、存储介质、电子设备

说明书

本发明实施例是关于一种游戏直播间展示的方法及装置、存储介质、电子设备，该方法包括：从所述游戏直播间播放的视频流中获取单帧画面；对所述单帧画面进行游戏副本状态信息的识别；其中，所述游戏副本状态信息包括以下至少一项：副本图标、副本名称；根据识别结果对所述游戏直播间进行标记。该方法解决了现有技术中需要通过手动设置房间标题而导致的副本状态信息的实时性以及准确性较差的问题，提高了副本信息的实时性以及准确性，进而提升了用户体验。

技术领域

本发明实施例涉及游戏技术领域，具体而言，涉及一种游戏直播间展示的方法及装置、存储介质、电子设备。

背景技术

游戏副本是一款网络游戏中玩家最感兴趣的部分之一，观众在选择游戏直播房间时，主播是否在打游戏副本是一个重要参考。由于直播平台上同时开播的房间众多，观众难以从静态的房间选择界面中获取当前时刻直播游戏的副本状态信息，需要通过手动点击进入房间后通过直播画面来进行判断，因此会造成观众难以快速选择出自己感兴趣的房间，影响用户体验。

因此，需要提供一种新的游戏直播间展示的方法及装置。

需要说明的是，在上述背景技术部分发明的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本发明的目的在于提供一种游戏直播间展示的方法及装置、存储介质、电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的无法准确获取游戏直播间副本状态信息的问题。

根据本公开的一个方面，提供一种游戏直播间展示的方法，包括：

从所述游戏直播间播放的视频流中获取单帧画面；

对所述单帧画面进行游戏副本状态信息的识别；其中，所述游戏副本状态信息包括以下至少一项：副本图标、副本名称；

根据识别结果对所述游戏直播间进行标记。

在本公开的一种示例性实施例中，当所述游戏副本状态信息为副本图标时，所述对所述单帧画面进行游戏副本状态信息的识别，包括：

利用预设的深度学习模型对所述单帧画面进行副本图标的识别，得到所述单帧画面中包含副本图标的置信度；

若所述置信度大于预设阈值，则将识别出的副本图标对应的游戏副本作为识别结果。

在本公开的一种示例性实施例中，当所述游戏副本状态信息为副本名称时，所述对所述单帧画面进行游戏副本状态信息的识别，包括：

利用预设的深度学习模型对所述单帧画面进行副本名称的识别，得到预测副本名称及对应的置信度；

若所述预测副本名称的置信度大于预设阈值，则将所述预测副本名称对应的游戏副本作为识别结果。

在本公开的一种示例性实施例中，当所述游戏副本状态信息包括副本图标和副本名称时，所述对所述单帧画面进行游戏副本状态信息的识别，包括：

利用预设的深度学习模型对所述单帧画面进行副本图标的识别，得到所述单帧画面中包含副本图标的置信度；

若所述单帧画面中包含副本图标的置信度大于预设阈值，则利用预设的深度学习模型对所述单帧画面进行副本名称的识别，得到预测副本名称；

将得到的预测副本名称对应的游戏副本作为识别结果。

在本公开的一种示例性实施例中，当所述游戏副本状态信息包括副本图标和副本名称时，所述对所述单帧画面进行游戏副本状态信息的识别，包括：

利用预设的深度学习模型对所述单帧画面进行副本名称的识别，得到预测副本名称及对应的置信度；