[发明专利]一种智能优选家装人员的方法在审
申请号: | 201910116626.1 | 申请日: | 2019-02-15 |
公开(公告)号: | CN109872065A | 公开(公告)日: | 2019-06-11 |
发明(设计)人: | 毛念源 | 申请(专利权)人: | 深圳易至科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/08;G06K9/62 |
代理公司: | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人: | 杨保刚 |
地址: | 518000 广东省深圳市宝安区新*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 装修 家装 业主 人员信息 智能优选 向量 匹配 智能优化算法 多层感知器 非线性数据 数据库平台 相似性特征 余弦相似性 处理规则 关键要素 人员特征 统一处理 线性数据 需求特征 业务匹配 推算 反馈 输出 记录 拓展 服务 | ||
1.一种智能优选家装人员的方法,其特征在于:包括以下步骤:
A、根据实际家装的信息,采用实体联系建模,搭建家装数据库平台,所述家装数据库平台内的信息包括装修人员分类表,装修风格表,装修色系表,装修人员基础资料表,装修人员其他信息表,业主个人基础资料表,业主装修需求表,业主浏览信息表;
B、将A中涉及装修人员的信息,包括装修人员分类表、装修风格表、装修色系表、装修人员基础资料表、装修人员其他信息表,输入非线性多层感知器并输出装修人员特征向量,并记录入装修人员信息库;
C、业主发出需要装修人员的请求表,所述请求表输入非线性多层感知器后,写入业主装修需求表,得出业主装修需求特征向量;
D、以业主装修需求特征向量为基础,通过相似性特征计算方法匹配业主装修需求特征向量与装修人员特征向量,获取并依据相关度对装修人员排名,相关度最高的排在首位,相关度最低的排在末位,并将匹配的装修人员排名反馈至业主。
2.根据权利要求1所述的一种智能优选家装人员的方法,其特征在于:所述B,涉及装修人员的信息包括性别、地理位置、工作特征、风格特征、完成工作量、工作案例特征、服务特征、最近一次工作特征。
3.根据权利要求2所述的一种智能优选家装人员的方法,其特征在于:所述B,地理位置、性别、工作特征、最近一次工作特征为独立特征,服务特征、完成工作量、工作案例特征、风格特征与性别、工作特征关联。
4.根据权利要求3所述的一种智能优选家装人员的方法,其特征在于:对完成工作量进行归一化处理,对地理位置、性别、工作特征、风格特征、服务特征、最近一次工作特征采用空间向量模型转换为线性数据后再进行归一化处理。
5.根据权利要求1-4任一所述的一种智能优选家装人员的方法,其特征在于:所述C,业主发出需要装修人员的请求表包括地理位置、装修房间特征、装修房间环境特征、倾向装修风格、所需装修人员特征、风格搜索特征。
6.根据权利要求5所述的一种智能优选家装人员的方法,其特征在于:所述D,平台对于业主的处理方法为:
D11,验证业主的注册用户身份;
D12,业主输入装修的要求;
D13,对业主的装修需求信息提交,进行相似性查询;
D14,返回推荐的装修人员信息。
7.根据权利要求1-4和6任一所述的一种智能优选家装人员的方法,其特征在于:所述D,平台对于装修人员的处理方法为:
D21,验证装修人员的注册用户身份;
D22,提交装修人员信息表;
D23,返回提交成功并等待审核结果,写入信息至装修人员原始信息表中。
8.根据权利要求7所述的一种智能优选家装人员的方法,其特征在于:所述D,平台对管理员的处理方法为:
D31,验证管理员的管理身份;
D32,查看和审核装修人员;
D33,数据库处理并更新结果,用于通过装修人员的信息输入;
D34,显示操作成功信息。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理