[发明专利]一种智能优选家装人员的方法

说明书

本发明公开了一种智能优选家装人员的方法，涉及装修业务匹配技术领域，包括以下步骤：A、搭建家装数据库平台；B、输出装修人员特征向量并记录；C、得出业主装修需求特征向量；D、通过相似性特征计算方法将匹配的装修人员排名反馈至业主。本发明当业主有家装需求时，不再是面对无序的或简单处理的家装人员信息，而是由平台的智能优化算法推算后，提供出适合每一位业主的更精准的装修人员信息，从而大幅度地提高平台的服务质量和效率；采用非线性多层感知器，对线性数据和非线性数据进行统一处理，便于更精确的处理规则拓展；对装修人员的关键要素进行细分定义，利用余弦相似性原理，有效提高业主与装修人员个体的匹配精度。

技术领域

本发明涉及装修业务匹配技术领域，特别涉及一种智能优选家装人员的方法。

背景技术

现有业主装修房屋，通常是在网络上看到装修公司广告，或者通过推荐与装修公司通信进行装修合作的达成，这种方式存在信息不对称的问题，容易让业主的权益受损，因为装修人员的素质良莠不齐，装修风格和装修的技术方向繁杂，业主只能通过价格一个要素对装修人员水平进行评价，明显不利于业主选择到合适的装修人员进行定制化的服务。

同时，现有家装网站或者手机APP，大都是简单以城市为条件，推荐所在地的装修公司，主要带有收集有装修意愿的用户信息，用户难以解决真实的装修问题。个别有以设计案例吸引用户，也只是简单列举，由用户自己去慢慢看，同时，也不能保障设计师所在位置与业主装修房位置在同一区域。

专利文件CN108133060A一种在线装修精准匹配业主的方法，设置数据表user_center、数据表house、数据表communities、数据表housetypes、数据表layouts五大数据库，可完整录入各用户身份信息、业主楼盘的位置及图片信息，完善了O2O商业模式在装修行业的应用，该平台基于互联网络建设，其具有全球性，通过在线系统集成和大数据优势，能够更快更准确的为用户提供优质的装修服务，可以完整的录入各用户的信息，包括：业主、设计师、装修公司、建材商、装修工、监理的各项信息，完善从开始装修到装修完成的整个流程，且便于该平台精准匹配装修服务。

但是，上述技术方案存在仅通过大数据推荐的方式进行业主与装修人员的匹配，考虑的要素不具有针对性，精度也不够，会导致业主选择装修人员或装修人员选择业主时匹配不准确。

专业术语解释：

业主:本上下文所指是需要新装修、翻新装修的用户。

装修人员：设计师，拆除工，水电工，泥工，木工，漆工等。

装修风格：现代简约风格、田园风格、后现代风格、中式风格、新中式风格、欧式古典风格、地中海风格、时尚混搭、东南亚风格、美式风格、新古典风格、日式风格、乡村风格等。

流行色系：浪漫粉红、温暖橙色、明亮黄色、中性暖色、动感绿色、海洋蓝色、神秘紫色、中性冷色等。

智能优化算法：一种启发式优化算法，包括遗传算法、蚁群算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法、粒子群算法等，要解决的一般是最优化问题。

人工神经网络：是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型，由大量的节点或称神经元之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数activation function。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重，这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式，权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近，也可能是对一种逻辑策略的表达。