[发明专利]一种国际机票价格预测方法

权利要求书

1.一种国际机票价格预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，积累当前日期前N天用户所查询航班在起飞日期的票价：X₀，X₁，…，X_N-1，N为大于1的整数；

步骤2，计算所述航班在起飞日期的历史票价的平均值AVG；

步骤3，计算当前日期距离起飞日期的天数对票价的影响因子DAY；

步骤4，计算目的地环境对票价的影响因子ENV，所述环境是指影响票价的人文事件和自然事件；

步骤5，计算起飞日期为出游淡季或旺季对票价的影响因子TIME，淡季的TIME小于0，旺季的TIME大于0；

步骤6，根据(1)式预测所述航班在起飞日期的票价P：

P＝X_N+k₁×AVG+k₂×DAY+k₃×ENV+k₄×TIME (1)

其中，X_N为根据X₀～X_N-1预测得到的票价，k₁、k₂、k₃和k₄分别为AVG、DAY、ENV和TIME的权重，k₁+k₂+k₃+k₄＝1。

2.根据权利要求1所述的国际机票价格预测方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的国际机票价格预测方法，其特征在于，所述ENV的计算方法包括：

利用网络爬虫从网站上包含目的地新闻的文档中提取与所述人文事件和自然事件相关的关键词；

统计每个关键词在文档中出现的次数；

按照(2)式计算每个关键词的权重：

其中，w_i为第i个关键词的权重，tf_i为第i个关键词出现的频率，等于其在文档中出现的次数与文档中总词数的比值，df_i为包含第i个关键词的文档的数量，M为文档的总数量，i＝1,2,…,I，I为关键词的数量；

按照(3)式计算ENV：

其中，a_i为第i个关键词的影响因子，如果第i个关键词代表正面事件，则a_i＞0；如果第i个关键词代表负面事件，则a_i＜0。

4.根据权利要求1所述的国际机票价格预测方法，其特征在于，所述方法还包括在应用(1)式进行预测前的权重校准步骤：

计算前一天的预测票价值与实际票价值的差值；

如果所述差值的绝对值小于设定的阈值，不进行校准；否则，转下一步；

逐步改变每个权值的大小，改变后各个权值的和仍然为1，每改变一次权值，应用(1)式计算一次预测票价值，并计算预测票价值与实际票价值的差值，直到所述差值的绝对值小于设定的阈值。