[发明专利]一种国际机票价格预测方法

说明书

本发明公开一种国际机票价格预测方法。所述方法包括：积累当前日期前N天用户所查询航班在起飞日期的票价；计算所述航班在起飞日期的历史票价的平均值；计算当前日期距离起飞日期的天数对票价的影响因子；计算目的地环境对票价的影响因子；计算起飞日期为出游淡季或旺季对票价的影响因子；求由前N天的历史票价得到的预测票价加上前述影响因子的加权求和的值，得到当前日期用户所查询航班在起飞日期的预测票价。本发明在根据历史票价进行预测的基础上，又考虑了当前日期距离起飞日期远近等多种因素对票价的影响，提高了预测精度，能够节省用户在购买机票时的决策时间，提升用户体验。

技术领域

本发明属于机票查询预测技术领域，具体涉及一种国际机票价格预测方法。

背景技术

目前，全球机票预订网站可以根据用户的搜索请求，触发航司或供应商接口(触发接口指的是向某个机票供应商发起http请求，请求参数包括出发城市、到达城市、出发日期)获得某条航线当天购买的机票价格。如果用户想要购买节假日出行最实惠的价格需要在多个互联网机票OTA(Online Travel Agency)网站上进行多次横向、纵向对比和交叉性对比。横向对比是根据用户选定的航线，出发日期不固定，对比哪天出发的价格便宜；纵向对比是根据用户选定的航线，出发日期固定，对比市场上哪家OTA网站上价格最优；交叉性对比是根据用户选定航线，出发日期固定或不固定，但搜索日期或OTA网站不同(即用户连续一周乃至更长一段时间持续手动观测该航线在网站上价格的波动)自我预测未来价格走势。上述对比方法存在以下缺点：

时间成本高：用户可能需要一周或更长时间才能购买到价格合适的机票；

准确率低：用户依据自己每天的搜索所得价格只能粗略的估计未来的价格走势，可信度很低；

资源浪费(OTA网站角度)：用户的一次购买行为背后是上百次的接口请求，而接口的请求是收费的以及网络带宽的成本。

发明内容

为了解决现有技术中存在的上述问题，本发明提出一种国际机票价格预测方法。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种国际机票价格预测方法，包括以下步骤：

步骤1，积累当前日期前N天用户所查询航班在起飞日期的票价：X₀，X₁，…，X_N-1，N为大于1的整数；

步骤2，计算所述航班在起飞日期的历史票价的平均值AVG；

步骤3，计算当前日期距离起飞日期的天数对票价的影响因子DAY；

步骤4，计算目的地环境对票价的影响因子ENV，所述环境是指影响票价的人文事件和自然事件；

步骤5，计算起飞日期为出游淡季或旺季对票价的影响因子TIME，淡季的TIME小于0，旺季的TIME大于0；

步骤6，根据(1)式预测所述航班在起飞日期的票价P：

P＝X_N+k₁×AVG+k₂×DAY+k₃×ENV+k₄×TIME (1)

其中，X_N为根据X₀～X_N-1预测得到的票价，k₁、k₂、k₃和k₄分别为AVG、DAY、ENV和TIME的权重，k₁+k₂+k₃+k₄＝1。

与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：