[发明专利]肌肉损伤的评价方法及装置

权利要求书

1.一种肌肉损伤评价模型的建立方法，其特征在于，所述方法包括：

获取医疗数据；其中，所述医疗数据包括用户信息数据、用户医学影像数据、用户感知数据中的至少一项；

分析所述医疗数据，得到肌肉损伤信息；

根据所述医疗数据以及所述肌肉损伤信息，获取肌肉损伤的评价模型；其中，所述评价模型包括机器学习模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述用户信息数据包括：

所述用户性别、年龄、身高以及体重中的任意一种或多种；

所述用户医学影像数据包括：所述用户的肌肉核磁共振数据、所述用户的肌肉超声波数据、所述用户的肌肉弹性成像信息、所述用户的感知数据中的任意一种或多种；

其中，所述肌肉超声波数据包括：超声射频信号数据以及重构所述超声射频信号得到的肌肉超声波图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述医疗数据以及所述肌肉损伤信息，获取肌肉损伤的评价模型包括：

根据所述医疗数据以及所述肌肉损伤信息，获取所述医疗数据以及所述肌肉损伤信息的拟合函数；

根据所述拟合函数，获取所述肌肉损伤的评价模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析所述医疗数据，得到肌肉损伤信息包括：

根据所述医疗数据，分析所述用户的肌肉损伤程度，得到所述肌肉损伤信息；其中，所述肌肉损伤信息包括：肌肉损伤位置、肌肉损伤面积、肌纤维断裂比例以及肌肉损伤等级。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述医疗数据以及所述肌肉损伤信息，获取所述医疗数据以及所述肌肉损伤信息的拟合函数包括：

根据所述肌肉超声波图像以及所述肌肉损伤信息，获取所述肌肉超声波图像与所述肌肉损伤等级的第一函数关系。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述医疗数据以及所述肌肉损伤信息，获取所述医疗数据以及所述肌肉损伤信息的拟合函数包括：

根据所述肌肉超声波图像以及所述肌肉损伤信息，获取所述肌肉超声波图像与所述肌肉损伤位置的第二函数关系、所述肌肉超声波图像与所述肌肉损伤面积的第三函数关系。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述医疗数据以及所述肌肉损伤信息，获取所述医疗数据以及所述肌肉损伤信息的拟合函数包括：

利用剪切波射频信号扫描所述用户的肌肉；

处理所述剪切波射频信号的回波数据，获取剪切波三维数据；其中，所述剪切波三维数据包括：剪切波二维数据以及时间数据；

根据所述剪切波三维数据、每个被所述剪切波射频信号扫描的所述肌肉深度上的所述剪切波二维数据以及所述肌肉损伤信息，获取所述剪切波三维数据以及所述剪切波二维数据与所述肌肉深度上的肌肉损伤位置的第四函数关系。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述剪切波三维数据以及所述肌肉损伤信息，获取所述剪切波三维数据与所述肌肉损伤位置的第五函数关系和/或所述剪切波三维数据与所述肌肉损伤面积的第六函数关系。

9.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述医疗数据以及所述肌肉损伤信息，获取所述医疗数据以及所述肌肉损伤信息的拟合函数包括：

根据所述肌肉弹性成像信息以及所述肌肉损伤信息，获取所述肌肉弹性成像信息与所述肌肉损伤位置的第七函数关系和/或所述弹性成像信息与所述肌肉损伤面积的第八函数关系。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取医疗数据还包括：

根据预设监测周期，对所述用户的肌肉进行监测，获取所述用户的肌肉在不同时期的所述医疗数据。