[发明专利]肌肉损伤的评价方法及装置

说明书

本申请涉及一种肌肉损伤评价模型的建立方法、装置、计算机设备和存储介质以及一种肌肉损伤的评价方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取医疗数据；分析所述医疗数据，得到肌肉损伤信息；根据所述医疗数据以及所述肌肉损伤信息，获取肌肉损伤的评价模型。还包括：获取肌肉损伤的评价模型；获取待检测用户的医疗数据；根据所述待检测用户的医疗数据以及所述肌肉损伤的评价模型，获取与所述待检测用户的医疗数据匹配的肌肉损伤预测信息。采用本方法能够对比较早期的肌肉损伤进行诊断。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种肌肉损伤的评价方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

肌肉损伤是人们在运动和健身过程中经常遇到的问题，人们既要对在运动过程中发生的肌肉损伤进行诊断以进行康复治疗，又要适当利用健身损伤造成的超量恢复效应来增强运动机能，因此，精确的评价肌肉损伤发生的位置及损伤程度是非常重要的。目前常采用常规超声影像设备(B型超声波设备等)或者放射性影像设备(X射线、CT、核磁共振设备等)对肌肉损伤进行评价。

然而，目前的这些方法无法对比较早期的肌肉损伤进行诊断。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够对比较早期的肌肉损伤进行快速诊断的肌肉损伤的评价方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种肌肉损伤评价模型的建立方法，所述方法包括：

获取医疗数据；其中，所述医疗数据包括用户信息数据、用户医学影像数据、用户感知数据中的至少一项；

分析所述医疗数据，得到肌肉损伤信息；

根据所述医疗数据以及所述肌肉损伤信息，获取肌肉损伤的评价模型；其中，所述评价模型包括机器学习模型。

一种肌肉损伤的评价方法，所述方法包括：

获取肌肉损伤的评价模型；

获取待检测用户的医疗数据；

根据所述待检测用户的医疗数据以及所述肌肉损伤的评价模型，获取与所述待检测用户的医疗数据匹配的肌肉损伤预测信息。

上述肌肉损伤评价模型的建立方法以及肌肉损伤的评价方法，通过获取医疗数据并分析该医疗数据，得到肌肉损伤信息，根据该医疗数据以及肌肉损伤信息，获取肌肉损伤的评价模型，然后获取待检测医疗数据，并根据该待检测用户的医疗数据以及肌肉损伤的评价模型，获取与该待检测用户的医疗数据匹配的肌肉损伤预测信息，可以对比较早期的肌肉损伤进行诊断。

一种肌肉损伤评价模型的建立装置，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取医疗数据；其中，所述医疗数据包括用户信息数据、用户医学影像数据、用户感知数据中的至少一项；

数据分析模块，用于分析所述医疗数据，得到肌肉损伤信息；

评价模型训练模块，用于根据所述医疗数据以及所述肌肉损伤信息，获取肌肉损伤的评价模型；其中，所述评价模型包括机器学习模型。

一种肌肉损伤的评价装置，所述方法包括：

评价模型获取模块，用于获取肌肉损伤的评价模型；

待检测用户的医疗数据获取模块，用于获取待检测用户的医疗数据；

评价模块，用于根据所述待检测用户的医疗数据以及所述肌肉损伤的评价模型，获取与所述待检测用户的医疗数据匹配的肌肉损伤预测信息；其中，所述肌肉损伤预测信息包括：肌肉损伤预测等级、肌肉损伤预测位置、肌肉损伤预测面积、肌纤维断裂预测比例。