[发明专利]图像的处理方法、装置和电子设备有效
申请号: | 201910124386.X | 申请日: | 2019-02-20 |
公开(公告)号: | CN110070495B | 公开(公告)日: | 2021-09-17 |
发明(设计)人: | 周景锦 | 申请(专利权)人: | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/90 |
代理公司: | 北京竹辰知识产权代理事务所(普通合伙) 11706 | 代理人: | 陈龙 |
地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种图像的处理方法,包括:
获取原始图像;
获取原始图像中的每个像素的邻域,根据所述每个像素的邻域中的像素的颜色值计算得到所述每个像素的颜色值而得到第一图像;
计算所述原始图像的灰度图和所述第一图像的灰度图;
计算所述第一图像的灰度图的反向图;
对所述原始图像的灰度图以及所述第一图像的灰度图的反向图逐像素做计算得到第二图像;其中,所述对所述原始图像的灰度图以及所述第一图像的灰度图的反向图逐像素做计算得到第二图像,包括:
获取所述原始图像的灰度图的像素的第一灰度值;
获取第一图像的灰度图的反向图的像素的第二灰度值;
计算所述第一灰度值与所述第二灰度值的比值;
将所述比值乘以256计算像素的灰度值以得到第二图像。
2.如权利要求1所述的图像的处理方法,其中所述获取原始图像中的每个像素的邻域,根据所述每个像素的邻域中的像素的颜色值计算得到所述每个像素的颜色值而得到第一图像,包括:
获取原始图像中的每个像素以及所述每个像素对应的K*K邻域,其中所述每个K*K邻域包括K*K个像素,K为大于1的整数;
计算所述每个K*K邻域中的K*K个像素的颜色值中的最大颜色值;
将所述K*K邻域中的最大的颜色值赋值给所述K*K邻域对应的像素以得到所述第一图像。
3.如权利要求1所述的图像的处理方法,其中所述获取原始图像中的每个像素的邻域,根据所述每个像素的邻域中的像素的颜色值计算得到所述每个像素的颜色值而得到第一图像,包括:
获取原始图像中的每个像素以及所述每个像素对应的K*K邻域,其中所述每个K*K邻域包括K*K个像素,K为大于1的整数;
计算所述每个K*K邻域中的K*K个像素的颜色值的平均值;
将所述K*K邻域中的像素的颜色值的平均值赋值给所述K*K邻域对应的像素以得到所述第一图像。
4.如权利要求1所述的图像的处理方法,其中所述计算所述原始图像的灰度图和所述第一图像的灰度图,包括:
计算所述原始图像的每个像素的RGB颜色三分量的第一平均值,将所述第一平均值作为所述原始图像的灰度图中每个像素的灰度值;
计算所述第一图像的每个像素的RGB颜色三分量的第二平均值,将所述第二平均值作为所述第一图像的灰度图中每个像素的灰度值。
5.如权利要求1所述的图像的处理方法,其中所述计算所述第一图像的灰度图的反向图,包括:
获取所述第一图像的灰度图的像素的灰度值G1;
通过G2=255-G1计算第一图像的灰度图的反向图。
6.如权利要求1所述的图像的处理方法,其中,在所述根据所述原始图像的灰度图以及所述第一图像的灰度图的反向图计算第二图像中的像素的灰度值以得到第二图像之后,还包括:
增强所述第二图像的对比度以得到第三图像。
7.如权利要求6所述的图像的处理方法,其中所述增强所述第二图像的对比度以得到第三图像,包括:
根据公式:dstij=(srcij-center)*ratio+center计算第三图像的像素的灰度值,其中,dstij为第三图像的像素的灰度值,center为中心灰度值,0≤center≤1,ratio为对比参数,ratio>0,srcij为第二图像的像素的灰度值。
8.如权利要求1所述的图像的处理方法,其中,在所述根据所述原始图像的灰度图以及所述第一图像的灰度图的反向图计算第二图像中的像素的灰度值以得到第二图像之后,还包括:
获取铅笔纹理图;
将所述铅笔纹理图与所述第二图像混合以得到第四图像。
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