[发明专利]图像的处理方法、装置和电子设备

说明书

本公开公开一种图像的处理方法、装置和电子设备。其中，该图像的处理方法包括：获取原始图像；对所述原始图像进行第一处理得到第一图像，所述第一图像中的像素的颜色值由原始图像中的像素的颜色值计算得到；计算所述原始图像的灰度图和所述第一图像的灰度图；计算所述第一图像的灰度图的反向图；根据所述原始图像的灰度图以及所述第一图像的灰度图的反向图计算第二图像中的像素的灰度值以得到第二图像。本公开实施例的图像的处理方法，对原始图像进行处理，并根据处理后的图像的灰度图以及原始图像的灰度图混合得到带有铅笔画风格的图像，解决了现有技术中铅笔画风格的滤镜无法兼顾效果和性能的技术问题。

技术领域

本公开涉及图像处理领域，特别是涉及一种图像的处理方法、装置和电子设备。

背景技术

随着计算机技术的发展，智能终端的应用范围得到了广泛的提高，例如可以通过智能终端听音乐、玩游戏、上网聊天和拍照等。对于智能终端的拍照技术来说，其拍照像素已经达到千万像素以上，具有较高的清晰度和媲美专业相机的拍照效果。

目前在采用智能终端进行拍照时，不仅可以使用出厂时内置的拍照软件实现传统功能的拍照效果，还可以通过从网络端下载应用程序 (Application，简称为：APP)来实现具有附加功能的拍照效果，例如可以实现各种滤镜效果。典型的，比如可以将图像转化为铅笔画风格的滤镜。

然而现有技术中的铅笔画风格的滤镜无法兼顾效果和性能，要么是只能对静态图做铅笔画风格处理，要么是可以对相机视频画面做实时的铅笔画风格处理，但是由于处理速度慢，效果不佳。现有技术中还可以使用深度学习的图像算法来做出铅笔画风格的滤镜，但是它需要强大的GPU作为支撑，即使在配备高性能GPU的后台服务器上，也很难达到实时的处理帧率。此外，基于深度学习的算法，需要提前准备大量训练数据，耗费大量时间和人力。

发明内容

根据本公开的一个方面，提供以下技术方案：

获取原始图像；

对所述原始图像进行第一处理得到第一图像，所述第一图像中的像素的颜色值由原始图像中的像素的颜色值计算得到；

计算所述原始图像的灰度图和所述第一图像的灰度图；

计算所述第一图像的灰度图的反向图；

根据所述原始图像的灰度图以及所述第一图像的灰度图的反向图计算第二图像中的像素的灰度值以得到第二图像。

进一步的，所述对所述原始图像进行第一处理得到第一图像，包括：

获取原始图像中的每个像素以及所述每个像素对应的K*K邻域，其中所述每个K*K邻域包括K*K个像素，K为大于1的整数；

计算所述每个K*K邻域中的K*K个像素的颜色值中的最大颜色值；

将所述K*K邻域中的最大的颜色值赋值给所述K*K邻域对应的像素以得到所述第一图像。

进一步的，所述对所述原始图像进行第一处理得到第一图像，包括：

获取原始图像中的每个像素以及所述每个像素对应的K*K邻域，其中所述每个K*K邻域包括K*K个像素,K为大于1的整数；

计算所述每个K*K邻域中的K*K个像素的颜色值的平均值；

将所述K*K邻域中的像素的颜色值的平均值赋值给所述K*K邻域对应的像素以得到所述第一图像。

进一步的，所述计算所述原始图像的灰度图和所述第一图像的灰度图，包括：

计算所述原始图像的每个像素的RGB颜色三分量的第一平均值，将所述第一平均值作为所述原始图像的灰度图中每个像素的灰度值；