[发明专利]一种获取用户语料中词语之间的关联关系的方法和系统有效

专利信息
申请号: 201910125067.0 申请日: 2019-02-19
公开(公告)号: CN109885835B 公开(公告)日: 2023-06-27
发明(设计)人: 魏誉荧 申请(专利权)人: 广东小天才科技有限公司
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F40/211;G06F40/30;G06F40/216
代理公司: 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 代理人: 郭桂峰
地址: 523851 广东省东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 获取 用户 语料 词语 之间 关联 关系 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种获取用户语料中词语之间的关联关系的方法,其特征在于,包括:

通过训练获取句法树模型,所述句法树模型包含多个语义槽,以及所述语义槽之间的连接关系;

接收用户输入的词语,调取所述句法树模型,将所述词语匹配到所述语义槽中,形成实体语义槽;

根据所述语义槽之间的连接关系,获取所述实体语义槽之间的连接关系,进而获取所述词语之间的关联关系;

所述通过训练获取句法树模型,具体包括:

接收用户的原始语料,根据其原始句式规则生成原始句法树,所述原始句法树包含多个原始语义槽,以及所述原始语义槽之间的连接关系,所述原始句法树为所述句法树模型的初始形态;

接收所述用户的训练语料,根据所述训练语料对所述原始句法树进行训练,得到所述句法树模型。

2.根据权利要求1所述的一种获取用户语料中词语之间的关联关系的方法,其特征在于,还包括:

所述句法树模型还包含词库,所述词库对应所述语义槽;

形成所述实体语义槽后,当所述词语未收录到所述词库中时,将所述词语收录到所述词库中。

3.根据权利要求1所述的一种获取用户语料中词语之间的关联关系的方法,其特征在于,所述根据所述训练语料对所述原始句法树进行训练,得到所述句法树模型具体包括:

分析获得所述训练语料的训练句式规则和训练词,根据所述训练句式规则将所述训练语料与所述原始句法树进行匹配,并记录匹配成功次数;

当匹配成功时,根据所述训练词的词性将其匹配到所述原始语义槽中,记录与所述原始语义槽匹配成功的所述训练词,建立所述原始语义槽对应的原始词库;

当所述匹配成功次数超过预设值时,根据所述原始语义槽、所述原始语义槽之间的连接关系、所述原始词库,生成所述句法树模型,结束训练。

4.根据权利要求1-3中任意一项所述的一种获取用户语料中词语之间的关联关系的方法,其特征在于,所述将所述词语匹配到所述语义槽中包括:

当所述词语具有上下文语句时,获取所述上下文语句的语义;

根据所述上下文语句的语义,确定与所述词语进行匹配的所述语义槽。

5.一种获取用户语料中词语之间的关联关系的系统,其特征在于,包括:

建模模块,通过训练获取句法树模型,所述句法树模型包含多个语义槽,以及所述语义槽之间的连接关系;

匹配模块,接收用户输入的词语,调取所述句法树模型,将所述词语匹配到所述语义槽中,形成实体语义槽;

解析模块,根据所述语义槽之间的连接关系,获取所述实体语义槽之间的连接关系,进而获取所述词语之间的关联关系;

所述建模模块具体包括:

原始处理子模块,接收用户的原始语料,根据其原始句式规则生成原始句法树,所述原始句法树包含多个原始语义槽,以及所述原始语义槽之间的连接关系,所述原始句法树为所述句法树模型的初始形态;

训练子模块,接收所述用户的训练语料,根据所述训练语料对所述原始句法树进行训练,得到所述句法树模型。

6.根据权利要求5所述的一种获取用户语料中词语之间的关联关系的系统,其特征在于,所述匹配模块包括:

词库子模块,所述句法树模型还包含词库,所述词库对应所述语义槽;

所述匹配模块还用于,在形成所述实体语义槽后,当所述词语未收录到所述词库中时,将所述词语收录到所述词库中。

7.根据权利要求5所述的一种获取用户语料中词语之间的关联关系的系统,其特征在于,包括:

所述训练子模块还用于,进行所述原始句法树匹配,分析获得所述训练语料的训练句式规则和训练词,根据所述训练句式规则将所述训练语料与所述原始句法树进行匹配,并记录匹配成功次数;进行所述原始语义槽匹配,当匹配成功时,根据所述训练词的词性将其匹配到所述原始语义槽中,记录与所述原始语义槽匹配成功的所述训练词,建立所述原始语义槽对应的原始词库;

所述训练子模块还包括生成单元,当所述匹配成功次数超过预设值时,根据所述原始语义槽、所述原始语义槽之间的连接关系、所述原始词库,生成所述句法树模型,结束训练。

8.根据权利要求5-7任一所述的一种获取用户语料中词语之间的关联关系的系统,其特征在于,所述匹配模块还包括:

语义识别子模块,当所述词语具有上下文语句时,获取所述上下文语句的语义;所述匹配模块根据所述上下文语句的语义,确定与所述词语进行匹配的所述语义槽。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东小天才科技有限公司,未经广东小天才科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910125067.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top