[发明专利]一种获取用户语料中词语之间的关联关系的方法和系统

说明书

本发明涉及辅助学习技术领域，提供一种获取用户语料中词语之间的关联关系的方法和系统，包括：通过训练获取句法树模型，所述句法树模型包含多个语义槽，以及所述语义槽之间的连接关系；接收用户输入的词语，调取所述句法树模型，将所述词语匹配到所述语义槽中，形成实体语义槽；根据所述语义槽之间的连接关系，获取所述实体语义槽之间的连接关系，进而获取所述词语之间的关联关系。通过使用句法树模型，对用户输入的词语进行语义匹配，可以实现对用户输入的一些特殊词语之间关联关系的识别，使得计算机在理解用户使用自然语言输入的交互信息时更准确。

技术领域

本发明涉及辅助学习技术领域，尤指一种获取用户语料中词语之间的关联关系的方法和系统。

背景技术

随着计算机技术的发展，人类与计算机进行交互的方式在不断变化，开始以计算机语言进行交互，只有少数掌握计算机语言的程序员才可以顺利的向计算机传达指令。这样的语言复杂，不符合人类的使用习惯，计算机语言通过不断改进，越来越趋向于人类语言的使用习惯。

传统用户使用计算机进行辅助学习时，无法绕开与计算机进行及时交互的需求，但是受限于计算机语言的复杂，交互的效率很低，只能通过选择由程序员编写好的选项进行指令输出，如何使计算机理解用户的自然语言，使用户通过自然语言进行计算机辅助学习，成为新的需要。

现有技术通过对人类自然语言进行语法约束，让用户使用标准的语法进行意义表述，通过收录语法结构，将用户在标准语法框架下的语句进行语义理解。但一般人都习惯使用自然语言进行表述，自然语言中，由于表达习惯的差异，往往很少人使用标准的书面语法进行语义表达，在其表达过程中，存在着很多省略、指代、倒装等现象，用户在表述时根据上下文很可能省略大量的句子成分后，只剩下少数单词，那么如何理解用户在这种情况下表达的意思，怎样获取用户零散词语之间的关联关系成为新的问题。

发明内容

本发明提供一种获取用户语料中词语之间的关联关系的方法和系统。具体的技术方案如下,本发明包括：

一种获取用户语料中词语之间的关联关系的方法，包括：

通过训练获取句法树模型，所述句法树模型包含多个语义槽，以及所述语义槽之间的连接关系；

接收用户输入的词语，调取所述句法树模型，将所述词语匹配到所述语义槽中，形成实体语义槽；

根据所述语义槽之间的连接关系，获取所述实体语义槽之间的连接关系，进而获取所述词语之间的关联关系。

进一步地，本发明中一种获取用户语料中词语之间的关联关系的方法还包括：

所述句法树模型还包含词库，所述词库对应所述语义槽；

形成所述实体语义槽后，当所述词语未收录到所述词库中时，将所述词语收录到所述词库中。

进一步地，本发明中一种获取用户语料中词语之间的关联关系的方法中，通过训练获取句法树模型具体包括：

接收用户的原始语料，根据其原始句式规则生成原始句法树，所述原始句法树包含多个原始语义槽，以及所述原始语义槽之间的连接关系，所述原始句法树为所述句法树模型的初始形态；

接收所述用户的训练语料，根据所述训练语料对所述原始句法树进行训练，得到所述句法树模型。

进一步地，本发明中一种获取用户语料中词语之间的关联关系的方法中，根据所述训练语料对所述原始句法树进行训练，得到所述句法树模型具体包括：

分析获得所述训练语料的训练句式规则和训练词，根据所述训练句式规则将所述训练语料与所述原始句法树进行匹配，并记录匹配成功次数；

当匹配成功时，根据所述训练词的词性将其匹配到所述原始语义槽中，记录与所述原始语义槽匹配成功的所述训练词，建立所述原始语义槽对应的原始词库；