[发明专利]刑侦模拟画像模型生成方法、刑侦模拟画像方法及装置

权利要求书

1.一种刑侦模拟画像方法，其特征在于，

所述方法包括：

生成一刑侦模拟画像模型配置为：

获取犯罪人员的面部肖像；

获取所述面部肖像全部的样本面部特征；

通过预置的面部特征向量模型分别的向量化所述样本面部特征为样本特征向量；

按照预置的面部特征排列位置，组合所有的所述样本特征向量为样本向量矩阵；

根据所述样本向量矩阵构建协方差矩阵；

计算所述协方差矩阵的特征值及矩阵特征向量；

根据所述特征值及所述矩阵特征向量构建降维矩阵；

计算所述样本向量矩阵与所述降维矩阵的乘积为所述样本向量矩阵降维后的样本数据集；

选取所述样本数据集为输入样本；

选取所述样本向量矩阵对应犯罪人员的罪行标签为输出样本；

根据若干所述输入样本及所述输出样本的组合训练初始的人工神经网络模型为刑侦模拟画像模型；

生成所述刑侦模拟画像模型后配置为：

获取目击者在特征数据库中选取的疑犯面部特征；

通过所述面部特征向量模型向量化所述疑犯面部特征为疑犯特征向量；

按照预置的面部特征排列位置，组合所有的所述疑犯特征向量为疑犯向量矩阵；

查找所述疑犯向量矩阵中的空余排列位置；

在所述空余排列位置随机插值对应缺失面部特征的缺失特征向量；

选用主成分分析法获取插值后所述疑犯向量矩阵的疑犯数据集；

输入所述疑犯数据集在一刑侦模拟画像模型，并且获取所述刑侦模拟画像模型输出的罪行标签；

比较所述罪行标签与当前罪案的案件标签；

在所述罪行标签及所述案件标签的绝对差值小于或等于预置阈值时，根据插值后的所述疑犯向量矩阵对应的所有疑犯面部特征组合疑犯的模拟画像。

2.如权利要求1所述的刑侦模拟画像方法，其特征在于，

在所述罪行标签及所述案件标签的绝对差值大于预置阈值时，在所述疑犯向量矩阵中的空余排列位置重新随机插值所述缺失特征向量。

3.如权利要求2所述的刑侦模拟画像方法，其特征在于，

在所述空余排列位置多次随机插值对应缺失面部特征的缺失特征向量，用于获取至少两个插值后不同的所述疑犯向量矩阵；

选用主成分分析法分别获取插值后至少两个所述疑犯向量矩阵的不同的疑犯数据集；

分别输入不同的所述疑犯数据集在所述刑侦模拟画像模型，并且分别获取所述刑侦模拟画像模型输出的罪行标签；

分别比较所述罪行标签与当前罪案的案件标签；

在所述罪行标签及所述案件标签的绝对差值小于或等于预置阈值时，根据插值后的所述疑犯向量矩阵对应的所有疑犯面部特征组合疑犯的模拟画像；

按照绝对插值的数值大小，顺序排列至少两个所述模拟画像为模拟画像组。