[发明专利]刑侦模拟画像模型生成方法、刑侦模拟画像方法及装置

说明书

本发明公开一种刑侦模拟画像模型生成方法、刑侦模拟画像方法及装置。其中方法包括：获取犯罪人员的面部肖像；获取面部肖像全部的样本面部特征；通过预置的面部特征向量模型分别的向量化样本面部特征为样本特征向量；按照预置的面部特征排列位置，组合所有的样本特征向量为样本向量矩阵；选取样本向量矩阵作为输入样本，以及选取样本向量矩阵对应犯罪人员的罪行标签为输出样本；根据若干输入样本及输出样本的组合训练初始的人工神经网络模型为刑侦模拟画像模型。通过本方法能够通过海量的犯罪人员肖像建立刑侦模拟画像模型，用于在目击者遗忘部分疑犯的面部特征时，自行完善与罪行接近的疑犯肖像。

技术领域

本发明涉及刑侦技术领域，具体而言，涉及一种刑侦模拟画像模型生成方法、刑侦模拟画像方法及装置。

背景技术

模拟画像是一种刑侦手段；一般是指在有目击者参与协助调查的案件中，通过目击者口述，由专业人员描绘嫌疑人的面部肖像。如果肖像达到与嫌疑人具有一定的相似度，即可作为刑侦线索使用。

模拟画像的具体手段演变至今有手绘、人像组合及电脑模拟等多种。其中电脑模拟是通过专用的图象处理软件进行模拟画像，一般是通过在人像部件库中选取面部特征进行组像；具体就是通过人面像部件库中具有的发型、脸型、眉型、眼型、鼻型、耳型、嘴型及胡须等特征，由目击者从人面像部件库中寻找相同或相近特征，再经过对选取特征的修改及组合，合成目击者认可的嫌疑人肖像。

总体来说，模拟画像的实现十分依赖目击者对嫌疑人面部特征的记忆；这就造成在目击者出现对嫌疑人面部特征的部分遗忘时，模拟画像难以被有效的实现。

发明内容

本发明实施例至少公开一种刑侦模拟画像模型生成方法。通过本方法能够通过海量的犯罪人员肖像建立刑侦模拟画像模型，用于在目击者遗忘部分疑犯的面部特征时，自行完善与罪行接近的疑犯肖像。

所述方法包括：

获取犯罪人员的面部肖像；

获取所述面部肖像全部的样本面部特征；

通过预置的面部特征向量模型分别的向量化所述样本面部特征为样本特征向量；

按照预置的面部特征排列位置，组合所有的所述样本特征向量为样本向量矩阵；

选取样本向量矩阵作为输入样本，以及选取所述样本向量矩阵对应犯罪人员的罪行标签为输出样本；

根据若干所述输入样本及所述输出样本的组合训练初始的人工神经网络模型为刑侦模拟画像模型。

在本发明公开的一些实施例中，选取样本向量矩阵作为输入样本，被配置为：

选用主成分分析法降维所述样本向量矩阵为所述输入样本。

在本发明公开的一些实施例中，降维所述样本向量矩阵为输入样本，被配置为：

根据所述样本向量矩阵构建协方差矩阵；

计算所述协方差矩阵的特征值及矩阵特征向量；

根据所述特征值及所述矩阵特征向量构建降维矩阵；

计算样本向量矩阵与所述降维矩阵的乘积为所述样本向量矩阵降维后的样本数据集；

选取所述样本数据集为输入样本。

在本发明公开的一些实施例中，按照预置的面部特征排列位置，组合所有的所述样本特征向量为样本向量矩阵，被配置为：

按照面部特征在面部的纵向排列位置或预置的固定排列位置，建立所述样本向量矩阵；

在所述样本向量矩阵中对应样本面部特征的所述纵向排列位置或所述固定排列位置插值所述样本向量矩阵。