[发明专利]黑白图片的鉴别方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 201910136657.3 | 申请日: | 2019-02-25 |
公开(公告)号: | CN109949376A | 公开(公告)日: | 2019-06-28 |
发明(设计)人: | 黄泽浩;熊冬根 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06T7/90 | 分类号: | G06T7/90;G06T7/62 |
代理公司: | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人: | 刘立天 |
地址: | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 黑白图片 计算机设备 鉴别 存储介质 有效像素 三通道 像素点 像素 申请 图像处理领域 图片 差值确定 通道像素 颜色类型 统计 | ||
1.一种黑白图片的鉴别方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取图片,并将所述图片进行RGB三通道分离,获得R通道、G通道及B通道三个通道;
分别计算R通道与G通道、G通道与B通道及R通道与B通道三个两两通道之间的每个像素点的像素差值,根据所述R通道与G通道、G通道与B通道及R通道与B通道三个两两通道之间的每个像素点的像素差值获取所述R通道与G通道、G通道与B通道及R通道与B通道三个两两通道之间的每个像素点的有效像素差值;
根据所述R通道与G通道、G通道与B通道及R通道与B通道三个两两通道之间的每个像素点的有效像素差值确定所述图片的颜色类型。
2.如权利要求1所述的黑白图片的鉴别方法,其特征在于,所述分别计算R通道与G通道、G通道与B通道及R通道与B通道三个两两通道之间的每个像素点的像素差值,包括:
分别获取R通道、G通道及B通道中每个像素点的像素值,并根据所述像素值分别生成R通道、G通道及B通道的像素矩阵;
将所述R通道、G通道及B通道的像素矩阵进行两两相减,分别获得R通道与G通道、G通道与B通道及R通道与B通道三个两两通道之间的像素矩阵差,并对所述像素矩阵差取绝对值。
3.如权利要求1所述的黑白图片的鉴别方法,其特征在于,所述根据所述R通道与G通道、G通道与B通道及R通道与B通道三个两两通道之间的每个像素点的有效像素差值确定所述图片的颜色类型,包括:
根据所述R通道与G通道、G通道与B通道及R通道与B通道三个两两通道之间的每个像素点的有效像素差值分别获取所述R通道与G通道、G通道与B通道及R通道与B通道三个两两通道之间的有效差值像素的数目;
根据所述R通道与G通道、G通道与B通道及R通道与B通道三个两两通道之间的有效差值像素的数目确定所述图片的颜色类型。
4.如权利要求3所述的黑白图片的鉴别方法,其特征在于,所述根据所述R通道与G通道、G通道与B通道及R通道与B通道三个两两通道之间的每个像素点的有效像素差值分别获取所述R通道与G通道、G通道与B通道及R通道与B通道三个两两通道之间的有效差值像素的数目,包括:
预设差值像素的像素阈值;
将所述R通道与G通道、G通道与B通道及R通道与B通道三个两两通道之间的每个像素点的像素差值分别与所述预设的差值像素的像素阈值进行比较;
将小于所述预设的差值像素的像素阈值的差值像素记录下来,并分别统计所述R通道与G通道、G通道与B通道及R通道与B通道三个两两通道之间小于所述预设的差值像素的像素阈值的差值像素的数目。
5.如权利要求3所述的黑白图片的鉴别方法,其特征在于,所述根据所述R通道与G通道、G通道与B通道及R通道与B通道三个两两通道之间的有效差值像素的数目确定所述图片的颜色类型,包括:
获取所述图片的像素总数,并根据所述图片的像素总数及所述R通道与G通道、G通道与B通道及R通道与B通道三个两两通道之间的有效差值像素的数目分别获得R通道与G通道、G通道与B通道及R通道与B通道三个两两通道之间的有效差值像素的数目与所述图片的像素总数之间的比例;
根据所述R通道与G通道、G通道与B通道及R通道与B通道三个两两通道之间的有效差值像素的数目与所述图片的像素总数之间的比例确定所述图片的颜色类型。
6.如权利要求5所述的黑白图片的鉴别方法,其特征在于,所述根据所述R通道与G通道、G通道与B通道及R通道与B通道三个两两通道之间的有效差值像素的数目与所述图片的像素总数之间的比例确定所述图片的颜色类型,包括:
预设差值像素比例阈值;
将所述R通道与G通道、G通道与B通道及R通道与B通道三个两两通道之间的有效差值像素的数目与所述图片的像素总数之间的比例分别与所述预设的差值像素比例阈值进行比较,并根据比较结果确定所述图片的颜色类型。
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