[发明专利]黑白图片的鉴别方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201910136657.3 申请日: 2019-02-25
公开(公告)号: CN109949376A 公开(公告)日: 2019-06-28
发明(设计)人: 黄泽浩;熊冬根 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06T7/90 分类号: G06T7/90;G06T7/62
代理公司: 北京市京大律师事务所 11321 代理人: 刘立天
地址: 518033 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 黑白图片 计算机设备 鉴别 存储介质 有效像素 三通道 像素点 像素 申请 图像处理领域 图片 差值确定 通道像素 颜色类型 统计
【说明书】:

本申请涉及图像处理领域,本申请公开了一种黑白图片的鉴别方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括:获取图片,并将所述图片进行RGB三通道分离,获得R通道、G通道及B通道三个通道;分别计算R通道与G通道、G通道与B通道及R通道与B通道三个两两通道之间的每个像素点的有效像素差值;根据所述R通道与G通道、G通道与B通道及R通道与B通道三个两两通道之间的每个像素点的有效像素差值确定所述图片的颜色类型。本申请通过将图片拆分为RGB三通道并计算通道像素差值;统计像素差值在阈值范围内的像素面积占总面积比例,可以有效的鉴别黑白图片。

技术领域

本申请涉及图像处理领域,特别涉及一种黑白图片的鉴别方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期,是指用计算机及其相关技术对图像施加某种运算处理,从而达到某种预想目的的过程。早期的图像处理的目的是改善图像的质量或人的视觉效果,伴随计算机技术的飞速发展,数字图像处理技术不仅在理论上取得很大进展,在许多应用领域也受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就。

在对图像识别的现有技术中,目前没有一套简单有效的鉴别黑白图片的方案,现有的基于神经网络的图像检测技术虽然可以实现,但是需要训练模型,而且运算复杂,不适合对黑白图片的简单识别。

发明内容

本申请的目的在于针对现有技术的不足,提供一种黑白图片的鉴别方法、装置、计算机设备和存储介质,通过将图片拆分为RGB三通道并计算通道像素差值;统计像素差值在阈值范围内的像素面积占总面积比例,可以有效的鉴别黑白图片。

为达到上述目的,本申请的技术方案提供一种黑白图片的鉴别方法、装置、计算机设备和存储介质。

本申请公开了一种黑白图片的鉴别方法,包括以下步骤:

获取图片,并将所述图片进行RGB三通道分离,获得R通道、G通道及B通道三个通道;

分别计算R通道与G通道、G通道与B通道及R通道与B通道三个两两通道之间的每个像素点的像素差值,根据所述R通道与G通道、G通道与B通道及R通道与B通道三个两两通道之间的每个像素点的像素差值获取所述R通道与G通道、G通道与B通道及R通道与B通道三个两两通道之间的每个像素点的有效像素差值;

根据所述R通道与G通道、G通道与B通道及R通道与B通道三个两两通道之间的每个像素点的有效像素差值确定所述图片的颜色类型。

较佳地,所述分别计算R通道与G通道、G通道与B通道及R通道与B通道三个两两通道之间的每个像素点的像素差值,包括:

分别获取R通道、G通道及B通道中每个像素点的像素值,并根据所述像素值分别生成R通道、G通道及B通道的像素矩阵;

将所述R通道、G通道及B通道的像素矩阵进行两两相减,分别获得R通道与G通道、G通道与B通道及R通道与B通道三个两两通道之间的像素矩阵差,并对所述像素矩阵差取绝对值。

较佳地,所述根据所述R通道与G通道、G通道与B通道及R通道与B通道三个两两通道之间的每个像素点的有效像素差值确定所述图片的颜色类型,包括:

根据所述R通道与G通道、G通道与B通道及R通道与B通道三个两两通道之间的每个像素点的有效像素差值分别获取所述R通道与G通道、G通道与B通道及R通道与B通道三个两两通道之间的有效差值像素的数目;

根据所述R通道与G通道、G通道与B通道及R通道与B通道三个两两通道之间的有效差值像素的数目确定所述图片的颜色类型。

较佳地,所述根据所述R通道与G通道、G通道与B通道及R通道与B通道三个两两通道之间的每个像素点的有效像素差值分别获取所述R通道与G通道、G通道与B通道及R通道与B通道三个两两通道之间的有效差值像素的数目,包括:

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