[发明专利]信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

将目标地理位置范围划分为多个待预测区域；

根据所述多个待预测区域的历史订单信息，将所述多个待预测区域进行聚类，得到至少一个聚类区域；

针对每个待预测区域，根据该待预测区域在目标时间段内的特征信息、该待预测区域所属聚类区域内的其它每个待预测区域在目标时间段内的特征信息、以及所述其它每个待预测区域与该待预测区域之间的相关度，确定该待预测区域在所述目标时间段的服务需求信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定该待预测区域在未来预设时间段的服务需求信息之后，还包括：

根据所述服务需求信息，为所述待预测区域确定资源配置策略。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，为所述待预测区域确定资源配置策略之后，还包括：

在接收到用户端在所述待预测区域发起的访问请求后，根据与该待预测区域对应的资源配置策略，为所述用户端配置资源；或者，

在根据用户端的历史订单信息，确定该待预测区域包括所述用户端的历史出行地点时，根据与该待预测区域对应的资源配置策略，为所述用户端配置资源。

4.根据权利要求1～3任一所述的方法，其特征在于，根据以下步骤确定所述其它每个待预测区域与该待预测区域之间的相关度：

根据所述其它每个待预测区域与该待预测区域之间在历史订单信息上的相似度、以及在地理位置上的接近度，确定所述其它每个待预测区域与该待预测区域之间的相关度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述其它每个待预测区域与该待预测区域之间在历史订单信息上的相似度、以及在地理位置上的接近度，确定所述其它每个待预测区域与该待预测区域之间的相关度，包括：

根据所述其它每个待预测区域与该待预测区域之间在历史订单信息上的相似度、在地理位置上的接近度，以及所述历史订单信息和地理位置分别对应的相关度权重，确定所述其它每个待预测区域与该待预测区域之间的相关度。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对每个待预测区域，根据该待预测区域在目标时间段内的特征信息、该待预测区域所属聚类区域内的其它每个待预测区域在目标时间段内的特征信息、以及所述其它每个待预测区域与该待预测区域之间的相关度，确定该待预测区域在所述目标时间段的服务需求信息，包括：

将该待预测区域在未来预设时间段内的特征信息、该待预测区域所属聚类区域内的其它每个待预测区域在未来预设时间段内的特征信息、以及所述其它每个待预测区域与该待预测区域之间的相关度，输入预先训练的服务需求预测模型，得到该待预测区域在未来预设时间段的服务需求信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据以下步骤训练所述服务需求预测模型：

构建训练样本库，所述训练样本库中包括多个待训练区域在历史时间段的特征信息、每个待训练区域与属于同一聚类区域的其它待训练区域之间的相关度以及每个待训练区域在所述历史时间段的服务需求信息；

基于每个待训练区域在所述历史时间段的特征信息、每个待训练区域与属于同一聚类区域的其它待训练区域之间的相关度，得到模型输入特征，将每个待训练区域在所述历史时间段的服务需求信息作为模型输出特征，训练得到所述服务需求预测模型。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务需求信息包括供需比信息。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征信息包括以下多种：

发生的目标事件信息；天气信息；历史订单信息；能够提供服务的服务提供方信息。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，若所述目标时间段为未来预设时间段，所述天气信息包括天气预报信息；若所述目标时间段为当前预设时间段，所述天气信息包括当前天气信息。