[发明专利]产生化学结构的方法、神经网络设备和非瞬时计算机可读的记录介质

权利要求书

1.通过使用神经网络设备产生化学结构的方法，所述方法包括：

将化学结构的描述符输入到经训练的神经网络，所述经训练的神经网络产生所述化学结构的性质的性质值，所述化学结构的描述符代表所述化学结构的结构特性且所述化学结构的性质为由所述化学结构所拥有的特性；

确定在所述描述符中的用于表达所述性质的表达区域，所述表达区域包括在所述描述符中的位位置；和

通过修改在所述化学结构中的局部结构而产生新的化学结构，所述局部结构对应于所述表达区域。

2.如权利要求1所述的方法，其中所述确定包括：

通过以下确定在所述描述符中的用于表达所述性质的表达区域：所述经训练的神经网络实行解释过程以确定所述性质值是否由在所述化学结构中的所述局部结构表达。

3.如权利要求2所述的方法，其中所述确定包括：

通过向所述经训练的神经网络应用逐层相关性传播(LRP)技术而确定在所述描述符中的用于表达所述性质的表达区域，

其中向所述经训练的神经网络的节点应用的激活函数被选定作为线性函数以向所述经训练的神经网络应用所述LRP技术，和均方误差(MSE)被选定用于优化。

4.如权利要求1所述的方法，其中所述产生包括：

获得在所述描述符中的所述表达区域的位位置的位值；和

通过向所述位位置的位值应用遗传学算法和修改对应于所述表达区域的所述局部结构而产生所述新的化学结构。

5.如权利要求1所述的方法，其中所述产生包括：

通过修改在所述化学结构中的所述局部结构而产生新的第一化学结构，所述局部结构对应于所述表达区域；

将对于所述新的第一化学结构的描述符输入到所述经训练的神经网络以输出对于所述新的第一化学结构的特定性质的性质值；以及

当对于所述新的第一化学结构的特定性质的性质值小于预设值时，通过改变在所述新的第一化学结构中的局部结构而产生新的第二化学结构，所述局部结构对应于所述表达区域，和当对于所述新的第一化学结构的特定性质的性质值等于或大于所述预设值时，存储所述新的第一化学结构。

6.配置成产生化学结构的神经网络设备，所述神经网络设备包括：

配置成存储至少一个程序的存储器；和

配置成通过执行所述至少一个程序而控制所述神经网络设备来实施神经网络的处理器，当所述至少一个程序被执行时，所述处理器被配置成：

将化学结构的描述符输入到经训练的神经网络，所述经训练的神经网络产生所述化学结构的性质的性质值，所述化学结构的描述符代表所述化学结构的结构特性且所述化学结构的性质为由所述化学结构所拥有的特性；

确定在所述描述符中的用于表达所述性质的表达区域，所述表达区域包括在所述描述符中的位位置；和

通过修改在所述化学结构中的局部结构而产生新的化学结构，所述局部结构对应于所述表达区域。

7.如权利要求6所述的神经网络设备，其中当所述至少一个程序被执行时，所述处理器被进一步配置成通过如下确定在所述描述符中的用于表达所述性质的表达区域：所述经训练的神经网络实行解释过程以确定所述性质值是否由在所述化学结构中的所述局部结构表达。

8.如权利要求7所述的神经网络设备，其中当所述至少一个程序被执行时，所述处理器被进一步配置成：

通过向所述经训练的神经网络应用逐层相关性传播(LRP)技术而确定在所述描述符中的用于表达所述性质的表达区域；以及

选定向所述经训练的神经网络的节点应用的激活函数作为线性函数以向所述经训练的神经网络应用所述LRP技术和选定均方误差(MSE)用于优化。

9.如权利要求6所述的神经网络设备，其中当所述至少一个程序被执行时，所述处理器被进一步配置成获得在所述描述符中的所述表达区域的位位置的位值以及通过向所述位位置的位值应用遗传学算法和修改对应于所述表达区域的所述局部结构而产生所述新的化学结构。