[发明专利]产生化学结构的方法、神经网络设备和非瞬时计算机可读的记录介质

说明书

本发明涉及产生化学结构的方法、神经网络设备和非瞬时计算机可读的记录介质。通过使用神经网络使用在对于参比化学结构的描述符或图像中的表达特定性质的表达区域来产生新的化学结构。所述新的化学结构可通过改变在所述参比化学结构中的对应于所述表达区域的局部结构而产生。

对相关申请的交叉引用

本申请要求在韩国知识产权局于2018年8月23日提交的韩国专利申请No.10-2018-0098373的优先权，将其公开内容全部通过引用引入本文中。

技术领域

本公开内容涉及用于使用神经网络产生化学结构的方法和设备。

背景技术

神经网络指的是模仿生物大脑(以生物大脑为模型)的计算架构。利用先进的神经网络技术，各种类型的电子系统已经通过使用神经网络分析输入的数据和产生优化的信息。

近年来，已经对如下的方法进行了大量的研究：通过使用神经网络技术评价化学结构的性质来选择将用在材料开发中的化学结构。特别地，存在开发通过使用神经网络技术产生满足多种要求的新的化学结构的方法的需要。

发明内容

本公开内容的实施方式涉及用于使用神经网络产生化学结构的方法和设备。此外，提供计算机可读的记录介质，其包括程序，所述程序当被计算机执行时实行所述方法。将要解决的技术问题不限于如所描述的这些，而是可存在其它技术问题。

额外的方面将在随后的描述中部分地阐明，且部分地将由所述描述明晰，或者可通过所提供的实施方式的实践获悉。

根据实施方式的方面，提供通过使用神经网络设备产生化学结构的方法，其包括：将化学结构的描述符输入到经训练的神经网络，所述经训练的神经网络产生所述化学结构的性质的性质值，所述化学结构的描述符代表所述化学结构的结构特性且所述化学结构的性质为由所述化学结构所拥有的特性；确定在所述描述符中的用于表达所述性质的表达区域，所述表达区域包括在所述描述符中的位(比特，bit)位置；和通过修改在所述化学结构中的局部结构而产生新的化学结构，所述局部结构对应于所述表达区域。

确定表达区域可包括通过如下确定在所述描述符中的用于表达所述性质的表达区域：所述经训练的神经网络实行解释(解译)过程以确定所述性质值是否由在所述化学结构中的所述局部结构表达。

确定表达区域可包括通过如下确定在所述描述符中的用于表达所述性质的表达区域：向所述经训练的神经网络应用逐层相关性传播(layer-wise relevancepropagation，LRP)技术，其中向所述经训练的神经网络的节点应用的激活函数可被选定(指定)作为线性函数以向所述经训练的神经网络应用所述LRP技术，和均方误差(MSE)可被选定用于优化。

产生新的化学结构可包括：获得在所述描述符中的所述表达区域的所述位位置的位值；以及通过向所述位位置的位值应用遗传学算法和修改对应于所述表达区域的所述局部结构而产生所述新的化学结构。

产生新的化学结构可包括：通过修改在所述化学结构中的所述局部结构而产生新的第一化学结构，所述局部结构对应于所述表达区域；将对于所述新的第一化学结构的描述符输入到所述经训练的神经网络以输出对于所述新的第一化学结构的特定性质的性质值；以及当对于所述新的第一化学结构的特定性质的性质值小于预设值时，通过改变在所述新的第一化学结构中的局部结构而产生新的第二化学结构，所述局部结构对应于所述表达区域，和当对于所述新的第一化学结构的特定性质的性质值等于或大于所述预设值时，存储所述新的第一化学结构。