[发明专利]前景区域获取方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种前景区域获取方法，其特征在于，包括：

分别使用不同的前景提取模型对待提取图像进行前景提取，以确定每个前景提取模型所输出的前景提取结果；所述前景提取结果包括所述待提取图像中的目标对象所在的第一前景区域和包围第一前景区域的分割边框；

根据不同所述分割边框之间的重合度，将前景提取结果进行归类；

针对同一类前景提取结果，将该类前景提取结果中的第一前景区域进行融合，以确定该类前景提取结果所对应的目标对象的第二前景区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对同一类前景提取结果，将该类前景提取结果中的第一前景区域进行融合，以确定该类前景提取结果所对应的目标对象的第二前景区域，包括：

针对同一类前景提取结果，根据该类前景提取结果中的每个第一前景区域的位置和每个第一前景区域的置信度，确定该类前景提取结果所对应的目标对象的第二前景区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对同一类前景提取结果，将该类前景提取结果中的第一前景区域进行融合，以确定该类前景提取结果所对应的目标对象的第二前景区域，包括：

针对同一类前景提取结果，根据该类前景提取结果中每个第一前景区域内各个像素位置的置信度，分别计算该类前景提取结果中每个像素位置的前景概率；

针对同一类前景提取结果，根据该类前景提取结果中每个像素位置的前景概率，确定该类前景提取结果所对应的目标对象的第二前景区域。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对同一类前景提取结果，将该类前景提取结果中的第一前景区域进行融合，以确定该类前景提取结果所对应的目标对象的第二前景区域，包括：

针对同一类前景提取结果，根据该类前景提取结果中的每个第一前景区域所包含的像素位置，确定每个像素位置的前景概率；

针对同一类前景提取结果，根据每个像素位置的前景概率，确定该类前景提取结果所对应的目标对象的第二前景区域。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对同一类前景提取结果，将该类前景提取结果中的第一前景区域进行融合，以确定该类前景提取结果所对应的目标对象的第二前景区域，包括：

针对同一类前景提取结果，将出现在该类前景提取结果的至少一个第一前景区域中的像素位置，作为该类前景提取结果所对应的目标对象的第二前景区域中的像素位置。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，第二前景区域是由第二前景区域的范围内所包含的全部像素位置所组成；或，第二前景区域是由第二前景区域的轮廓点所组成。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据不同所述分割边框之间的重合度，将前景提取结果进行归类，包括：

根据每个分割边框的置信度，从多个分割边框中选择目标分割边框；

分别计算每个其他分割边框与目标分割边框的重合度；

根据每个其他分割边框与目标分割边框的重合度，将其他分割边框所在的前景提取结果进行归类。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据不同所述分割边框之间的重合度，将前景提取结果进行归类，包括：

根据每个分割边框的类型，将每个分割边框进行分类；

针对每一类分割边框，根据该类分割边框中每个分割边框的置信度，从多个分割边框中选择目标分割边框；

针对每一类分割边框，分别计算该类分割边框中，每个其他分割边框与目标分割边框的重合度；

针对每一类分割边框，根据该类分割边框中，每个其他分割边框与目标分割边框的重合度，将其他分割边框所在的前景提取结果进行归类。