[发明专利]一种社交关系评估方法及装置

权利要求书

1.一种社交关系评估方法，包括：

获取待评估用户的社交特征信息，并在预设的社交网络中获取与所述待评估用户的距离小于执行距离的至少一个近邻用户的社交特征信息；

将所述待评估用户的社交特征信息和所述近邻用户的社交特征信息输入预先构建的社交关系评估模型；

利用所述社交关系评估模型根据所述待评估用户的社交特征信息和所述近邻用户的社交特征信息对所述待评估用户的社交风险进行评估，并输出所述待评估用户的社交风险等级的评估结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取待评估用户的社交特征信息，并在预设社交网络中获取与所述待评估用户的距离小于执行距离的至少一个近邻用户的社交特征信息之前，还包括：

收集多个用户的社交数据，构建用户社交数据库；其中，所述社交数据包括：基于电信通讯、网络通信和/或线下社交产生的社交数据；

创建社交网络，基于所述各用户的社交数据将所述各用户映射为所述社交网络的各节点，并在具备社交关系的用户之间建立社交连接。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述创建社交网络，基于所述各用户的社交数据将所述各用户映射为所述社交网络的各节点，并在具备社交关系的用户之间建立社交连接之后，还包括：

基于所述用户数据库中各用户的社交数据为各用户建立用户画像，并至少为所述用户数据库中指定比例的用户添加标识社交风险等级的用户标签。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述将所述待评估用户的社交特征信息和所述近邻用户的社交特征信息输入预先构建的社交关系评估模型之前，还包括：

构建社交关系评估模型；

基于所述用户数据库中的各用户以及与各用户对应的社交数据进行半监督学习，训练所述社交关系评估模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述用户数据库中的各用户以及与各用户对应的社交数据进行半监督学习，训练所述社交关系评估模型，包括：

基于所述用户社交数据库进行采样，将所述用户社交数据库中包括的所有用户依据预设条件划分为多组抽样群体；

对于任意一组抽样群体，获取所述抽样群体中各用户的社交特征信息，并基于所述抽样群体中的各用户的社交特征信息生成所述抽样群体的图关系数据；

依据图卷积对所述各组抽样群体的图关系数据进行半监督学习，训练所述社交关系评估模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述预设条件包括以下至少之一：

各抽样群体内的每个用户与其所属抽取群体内的至少一个其他用户之间具有社交连接；

不同抽样群体之间存在交叠；

各抽样群体中具有所述标识社交风险等级的用户标签的用户为所述抽样群体所有用户的指定比例范围；

各抽样群体包括的用户的数量在预设数量之内；

所述用户社交数据库中的任意一个用户至少属于一个抽样群体。

7.根据权利要求5所述的方法，其中，所述对于任意一组抽样群体，获取所述抽样群体中各用户的社交特征信息，并基于所述抽样群体中的各用户的社交特征信息生成所述抽样群体的图关系数据，包括：

对于任意一组抽样群体，依据第一权重规则在所述抽样群体中各用户的社交数据中获取所述各用户的社交特征信息；

基于所述各用户的社交特征信息生成所述抽样群体的图关系数据。

8.一种社交关系评估装置，包括：

获取模块，配置为获取待评估用户的社交特征信息，并在预设的社交网络中获取与所述待评估用户的距离小于执行距离的至少一个近邻用户的社交特征信息；

输入模块，配置为将所述待评估用户的社交特征信息和所述近邻用户的社交特征信息输入预先构建的社交关系评估模型；

评估模块，配置为利用所述社交关系评估模型根据所述待评估用户的社交特征信息和所述近邻用户的社交特征信息对所述待评估用户的社交风险进行评估，并输出所述待评估用户的社交风险等级的评估结果。