[发明专利]一种社交关系评估方法及装置

说明书

本发明提供了一种社交关系评估方法及装置，所述方法包括：获取待评估用户的社交特征信息，并在预设的社交网络中获取与所述待评估用户的距离小于执行距离的至少一个近邻用户的社交特征信息；将所述待评估用户的社交特征信息和所述近邻用户的社交特征信息输入预先构建的社交关系评估模型；利用所述社交关系评估模型根据所述待评估用户的社交特征信息和所述近邻用户的社交特征信息对所述待评估用户的社交风险进行评估，并输出所述待评估用户的社交风险等级的评估结果。基于本发明提供的方案可以准确并快速对待评估用户的社交风险进行评估，为待评估用户的在一些安全信息领域中的授信提供有力依据。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别是涉及一种社交关系评估方法及装置。

背景技术

社交网络关系层面的风控，是小额贷款和反欺诈领域的重要授信和依据来源。通常基于物以类聚，人以群分的元原则进行关系网络建模，在这种思路下的代表技术由社区挖掘、标签传播等技术。

然而，社交网络通常量大且难以区分人群好坏，难以获得合理的标签，因而依靠标签传播算法聚类容易误判，不能够直接拿来当成独立的评价模型。此外，单纯依靠节点关系层面的特征，无法深刻挖掘用户的内在信息，无法综合多个维度的信息判断。

发明内容

本发明提供了一种社交关系评估方法及装置以克服上述问题或者至少部分地解决上述问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种社交关系评估方法，包括：

获取待评估用户的社交特征信息，并在预设的社交网络中获取与所述待评估用户的距离小于执行距离的至少一个近邻用户的社交特征信息；

将所述待评估用户的社交特征信息和所述近邻用户的社交特征信息输入预先构建的社交关系评估模型；

利用所述社交关系评估模型根据所述待评估用户的社交特征信息和所述近邻用户的社交特征信息对所述待评估用户的社交风险进行评估，并输出所述待评估用户的社交风险等级的评估结果。

可选地，所述获取待评估用户的社交特征信息，并在预设社交网络中获取与所述待评估用户的距离小于执行距离的至少一个近邻用户的社交特征信息之前，还包括：

收集多个用户的社交数据，构建用户社交数据库；其中，所述社交数据包括：基于电信通讯、网络通信和/或线下社交产生的社交数据；

创建社交网络，基于所述各用户的社交数据将所述各用户映射为所述社交网络的各节点，并在具备社交关系的用户之间建立社交连接。

可选地，所述创建社交网络，基于所述各用户的社交数据将所述各用户映射为所述社交网络的各节点，并在具备社交关系的用户之间建立社交连接之后，还包括：

基于所述用户数据库中各用户的社交数据为各用户建立用户画像，并至少为所述用户数据库中指定比例的用户添加标识社交风险等级的用户标签。

可选地，所述将所述待评估用户的社交特征信息和所述近邻用户的社交特征信息输入预先构建的社交关系评估模型之前，还包括：

构建社交关系评估模型；

基于所述用户数据库中的各用户以及与各用户对应的社交数据进行半监督学习，训练所述社交关系评估模型。

可选地，所述基于所述用户数据库中的各用户以及与各用户对应的社交数据进行半监督学习，训练所述社交关系评估模型，包括：

基于所述用户社交数据库进行采样，将所述用户社交数据库中包括的所有用户依据预设条件划分为多组抽样群体；

对于任意一组抽样群体，获取所述抽样群体中各用户的社交特征信息，并基于所述抽样群体中的各用户的社交特征信息生成所述抽样群体的图关系数据；