[发明专利]一种印刷品缺陷检测方法有效
申请号: | 201910147844.1 | 申请日: | 2019-02-28 |
公开(公告)号: | CN109886954B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 王绍源;张舟;胡宜笑;潘真华 | 申请(专利权)人: | 湖南大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T3/60;G06T5/00;G06T5/40;G06T3/00 |
代理公司: | 长沙市护航专利代理事务所(特殊普通合伙) 43220 | 代理人: | 莫晓齐 |
地址: | 410082 *** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 印刷品 缺陷 检测 方法 | ||
1.一种印刷品缺陷检测方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤S100:图像采集:采集待检测印刷品图像;
步骤S200:图像预处理:对采集到的印刷品图像去除噪声、二值化;
步骤S300:图像校正配准:对印刷品图像进行图像裁切、图像校正以及图像配准;
步骤S400:图像缺陷检测:检测校正配准后的印刷品图像,以确定是否存在缺陷;
所述步骤S400中的图像检测采用的是灰度直方图统计法和改进的差影法,具体为:
步骤S410:使用灰度直方图统计法对校正配准后的印刷品图像进行检测,若检测不合格,则待检测印刷品图像不合格,进入步骤S500;若检测合格,则表示无法判定检测印刷品图像二值图是否合格,则进入步骤S420;
步骤S420:将校正配准后的印刷品图像根据印刷内容分布自适应分割为若干子图后再利用灰度直方图统计法对子图进行检测,若子图不合格,则判定此印刷品图像不合格,进入步骤S500;若子图合格,则表示无法判定检测出子图是否合格,进入步骤S430;
步骤S430:对子图内容进行识别并为子图制定合适大小的扫描框,以一个扫描框为步长对子图进行扫描,并采用改进的差影法将扫描框中的印刷内容与预先设定的模板图像对应的印刷内容进行比对以确定是否存在缺陷,若存在缺陷则进入步骤S500,反之待检测印刷品图像印刷合格,检测流程结束;
步骤S500:图像缺陷分类:根据缺陷的面积和投影对缺陷进行分类,结束检测。
2.根据权利要求1所述的印刷品缺陷检测方法,其特征在于,所述步骤S300中的图像裁切采用自适应裁切,去除印刷品图像中无需检测的背景部分。
3.根据权利要求2所述的印刷品缺陷检测方法,其特征在于,所述步骤S300中的图像校正使用的是像素扫描校正法,具体为:
步骤S320:判断图像裁切后的印刷品图像的二值图中印刷内容的对齐方式,并根据不同的对齐方式使用相应的扫描方式对裁切后的印刷品图像的二值图进行扫描;
步骤S330:根据扫描结果判断印刷内容的边缘,并统计裁切后的印刷品图像的二值图的边缘列或行中像素点的个数,分析边缘的统计特征;
步骤S340:根据边缘的统计特征判断图像裁切后的印刷品图像的倾斜情况,若有倾斜则进行旋转调整后进入步骤S350,若没有倾斜则进入图像配准操作;
步骤S350:对调整后的印刷品图像判断是否校正,若没有校正则进入步骤S330,若已校正则进入图像配准操作。
4.根据权利要求3所述的印刷品缺陷检测方法,其特征在于,所述步骤S330中根据扫描结果判断印刷内容的边缘具体为:当扫描时第一次出现扫描列或扫描行中像素值超过阈值时,则判断该扫描列或扫描行是印刷内容的边缘列或边缘行。
5.根据权利要求4所述的印刷品缺陷检测方法,其特征在于,在所述步骤S340中旋转调整具体为:当倾斜程度大时,则使用大步距对图像裁切后的印刷品图像进行旋转;当倾斜程度小时,则使用小步距对图像裁切后的印刷品图像进行旋转。
6.根据权利要求5所 述的印刷品缺陷检测方法,其特征在于,所述步骤S300中的图像配准使用的是像素扫描配准法,具体为:
步骤S360:对预先设定的模板校正图进行二值化,对模板校正图的二值图从左至右进行列扫描,得到印刷内容左边缘在整幅图像中所处位置的列数j,再对模板校正图的二值图从下至上进行行扫描,得到印刷内容下边缘在整幅图像中所处位置的行数i;同理,对需要检测的图像校正后的印刷品图像的二值图进行扫描,得到图像校正后的印刷品图像的二值图中左边缘位置j1与下边缘位置i1;
步骤S370:分别比较模板校正图的二值图中边缘位置j、i与图像校正后的印刷品图像的二值图中边缘位置j1、i1,得到列平移与行平移参数;
步骤S380:根据列平移与行平移参数对图像校正后的印刷品图像进行水平和竖直平移后,可以得到与模板校正图高度对准的样本配准图。
7.根据权利要求1所述的印刷品缺陷检测方法,其特征在于,所述步骤S430中扫描框尺寸为印刷品图像中的每个字或每个图形的大小。
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