[发明专利]一种印刷品缺陷检测方法有效

专利信息
申请号: 201910147844.1 申请日: 2019-02-28
公开(公告)号: CN109886954B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 王绍源;张舟;胡宜笑;潘真华 申请(专利权)人: 湖南大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T3/60;G06T5/00;G06T5/40;G06T3/00
代理公司: 长沙市护航专利代理事务所(特殊普通合伙) 43220 代理人: 莫晓齐
地址: 410082 *** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 一种 印刷品 缺陷 检测 方法
【说明书】:

发明公开了一种印刷品缺陷检测方法,包括如下步骤:步骤S100:图像采集:采集待检测印刷品图像;步骤S200:图像预处理:对采集到的印刷品图像去除噪声、二值化;步骤S300:图像校正配准:对印刷品图像进行图像裁切、图像校正以及图像配准;步骤S400:图像缺陷检测:检测校正配准后的印刷品图像,以确定是否存在缺陷;步骤S500:图像缺陷分类:根据缺陷的面积和投影对缺陷进行分类,结束检测。本发明能够替代人工检测,并且能够减少检测运算量,提高检测效率和检错准确率。

技术领域

本发明涉及印刷品缺陷检测技术领域,尤其涉及一种印刷品缺陷检测方法。

背景技术

现代化印刷品的高速流水线上,设备的自动化程度很高,在印刷的过程中,由于印刷机器设备、印刷材料、操作人员技术的不完善等原因,印刷品上的字符以及图案出现多印、少印、缺划,有划痕,有污渍等情况是常见现象,不合格产品会降低品牌的满意度和产品信誉度,因此,在印刷生产线上对不合格品进行检测有着重要的意义。

目前生产线上对这类检测主要还是依靠人工,人工逐一检查存在劳动力需求大、速度慢、检错准确率低等问题;近年来随着计算机技术与机器视觉技术的迅速发展,也出现了一些通过机器视觉用图像处理分析的检测技术,但采用的都是一些通用的图像处理分析方法,普遍存在运算量大、检测效率低以及检错准确率不高等问题。

因此,如何能够替代人工检测并实现自动检测,同时能够减少检测运算量,提高检测效率和检错准确率成为了本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是:克服现有技术存在的上述缺陷,提供一种印刷品缺陷检测方法,能够替代人工检测并实现自动检测,同时能够减少检测运算量,提高检测效率和检错准确率。

本发明的技术解决方案是:

提供一种印刷品缺陷检测方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤S100:图像采集:采集待检测印刷品图像;

步骤S200:图像预处理:对采集到的印刷品图像去除噪声、二值化;

步骤S300:图像校正配准:对印刷品图像进行图像裁切、图像校正以及图像配准;

步骤S400:图像缺陷检测:检测校正配准后的印刷品图像,以确定是否存在缺陷;

步骤S500:图像缺陷分类:根据缺陷的面积和投影对缺陷进行分类,结束检测。

优选地,所述步骤S300中的图像裁切采用自适应裁切,去除印刷品图像中无需检测的背景部分。

优选地,所述步骤S300中的图像校正使用的是像素扫描校正法,具体为:

步骤S320:判断图像裁切后的印刷品图像的二值图中印刷内容的对齐方式,并根据不同的对齐方式使用相应的扫描方式对裁切后的印刷品图像的二值图进行扫描;

步骤S330:根据扫描结果判断印刷内容的边缘,并统计裁切后的印刷品图像的二值图的边缘列或行中像素点的个数,分析边缘的统计特征;

步骤S340:根据边缘的统计特征判断图像裁切后的印刷品图像的倾斜情况,若有倾斜则进行旋转调整后进入步骤S350,若没有倾斜则进入图像配准操作;

步骤S350:对调整后的印刷品图像判断是否校正,若没有校正则进入步骤S330,若已校正则进入图像配准操作。

优选地,所述步骤S330中根据扫描结果判断印刷内容的边缘具体为:当扫描时第一次出现扫描列或扫描行中像素值超过阈值时,则判断该扫描列或扫描行是印刷内容的边缘列或边缘行。

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