[发明专利]一种冷轧硅钢生产线液压设备故障诊断方法和装置

权利要求书

1.一种冷轧硅钢生产线液压设备故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：

通过液压设备检测服务器获得设备检测数据；

根据所述检测数据，获得第一预定阈值；

获得当前液压设备状态参量；

判断所述当前液压设备状态参量是否处于所述第一预定阈值之内；

如果所述当前液压设备状态参量不在所述第一预定阈值之内，获得故障诊断规则库；

根据所述故障诊断规则库，确定所述液压设备的故障信息；

其中，所述根据所述故障诊断规则库，确定所述液压设备的故障信息之后，包括：

获得所述液压设备监测点位信号；

对所述监测点位信号进行预处理，获得有效监测点位信号；

对所述有效监测点位信号进行微分计算，获得当前液压设备状态参量的变化速率；

获得第二预定阈值；

判断所述当前液压设备状态参量的变化速率是否在所述第二预定阈值之内；

如果所述当前液压设备状态参量的变化速率不在所述第二预定阈值之内，根据所述故障诊断规则库，确定所述液压设备的故障信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述检测数据，获得第一预定阈值，包括：

对所述检测数据进行整理，过滤噪音干扰信息，获得有效检测数据；

以所述有效检测数据的最值确定所述第一预定阈值。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获得待加工产品的工艺参数；

判断所述待加工产品的工艺参数是否在所述故障诊断规则库中；

如果所述待加工产品的工艺参数不在所述故障诊断规则库中，将所述待加工产品的工艺参数存储至所述故障诊断规则库中。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得故障诊断规则库，包括：

将不同元件的正常阈值与故障情况阈值进行存储，获得元件级诊断规则库；

将各个液压站之间的动作时序和动作逻辑进行归纳与存储，获得系统级诊断规则库；

在冷轧过程中的工艺参数和工艺之间的逻辑关系进行归纳与存储，获得工艺级诊断规则库；

根据所述元件级诊断规则库、所述系统级诊断规则库和所述工艺级诊断规则库，获得所述故障诊断规则库。

5.一种冷轧硅钢生产线液压设备故障诊断装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获得单元，所述第一获得单元通过液压设备检测服务器获得设备检测数据；

第二获得单元，所述第二获得单元根据所述检测数据，获得第一预定阈值；

第三获得单元，所述第三获得单元获得当前液压设备状态参量；

第一判断单元，所述第一判断单元判断所述当前液压设备状态参量是否处于所述第一预定阈值之内；

第四获得单元，如果所述当前液压设备状态参量不在所述第一预定阈值之内，所述第四获得单元获得故障诊断规则库；

第一处理单元，所述第一处理单元根据所述故障诊断规则库，确定所述液压设备的故障信息；

第六获得单元，所述第六获得单元获得所述液压设备监测点位信号；

第七获得单元，对所述监测点位信号进行预处理，所述第七获得单元获得有效监测点位信号；

第八获得单元，对所述有效监测点位信号进行微分计算，所述第八获得单元获得当前液压设备状态参量的变化速率；

第九获得单元，所述第九获得单元获得第二预定阈值；

第二判断单元，所述第二判断单元判断所述当前液压设备状态参量的变化速率是否在所述第二预定阈值之内；

第三处理单元，如果所述当前液压设备状态参量的变化速率不在所述第二预定阈值之内，所述第三处理单元根据所述故障诊断规则库，确定所述液压设备的故障信息。

6.一种冷轧硅钢生产线液压设备故障诊断装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：

通过液压设备检测服务器获得设备检测数据；

根据所述检测数据，获得第一预定阈值；

获得当前液压设备状态参量；

判断所述当前液压设备状态参量是否处于所述第一预定阈值之内；

如果所述当前液压设备状态参量不在所述第一预定阈值之内，获得故障诊断规则库；

根据所述故障诊断规则库，确定所述液压设备的故障信息；

其中，所述根据所述故障诊断规则库，确定所述液压设备的故障信息之后，包括：

获得所述液压设备监测点位信号；

对所述监测点位信号进行预处理，获得有效监测点位信号；

对所述有效监测点位信号进行微分计算，获得当前液压设备状态参量的变化速率；

获得第二预定阈值；

判断所述当前液压设备状态参量的变化速率是否在所述第二预定阈值之内；

如果所述当前液压设备状态参量的变化速率不在所述第二预定阈值之内，根据所述故障诊断规则库，确定所述液压设备的故障信息。