[发明专利]一种冷轧硅钢生产线液压设备故障诊断方法和装置

说明书

本发明提供了一种冷轧硅钢生产线液压设备故障诊断装置，通过液压设备检测服务器获得设备检测数据；根据所述检测数据，获得第一预定阈值；获得当前液压设备状态参量；判断所述当前液压设备状态参量是否处于所述第一预定阈值之内；如果所述当前液压设备状态参量不在所述第一预定阈值之内，获得故障诊断规则库；根据所述故障诊断规则库，确定所述液压设备的故障信息。解决了现有技术中冷轧液压系统检测条件有限，故障分析困难的技术问题。达到了精准定位系统中的故障元器件，通过历史数据实现对系统的自适应诊断，同时采用软测量确定故障的类型并分析原因的技术效果。

技术领域

本发明涉及轧钢生产与诊断技术领域，尤其涉及一种冷轧硅钢生产线液压设备故障诊断方法和装置。

背景技术

冷轧硅钢生产线的液压系统大量运用了机械、电子、自动控制等新技术，在提高液压系统工作性能的同时使其复杂程度也大大的提高，并且在冷轧生产过程中，液压系统在线监测工艺的不断变化也使得液压设备的复杂程度进一步提高，而液压系统的正常运行将直接影响生产线的正常生产。然而液压系统的故障与失效，又具有隐蔽性、交错性、随机性等特点，现场的检测条件也很有限，难以直接观测，故障分析困难，一旦液压系统突然发生故障将会造成重大的经济损失，所以对于液压系统的运行状态监测和故障诊断显得尤为重要。本发明的实施，对硅钢无取向中低牌号生产轧机设备稳定运行有支撑作用。

但本发明申请人在实现本申请实施例中技术方案的过程中，发现上述现有技术至少存在如下技术问题：

现有技术中冷轧液压系统检测条件有限，故障分析困难。

发明内容

本发明实施例提供了一种冷轧硅钢生产线液压设备故障诊断方法和装置，解决了现有技术中冷轧液压系统检测条件有限，故障分析困难的技术问题。

鉴于上述问题，提出了本申请实施例以便提供一种冷轧硅钢生产线液压设备故障诊断方法和装置。

第一方面，本发明提供了一种冷轧硅钢生产线液压设备故障诊断方法，所述方法包括：通过液压设备检测服务器获得设备检测数据；根据所述检测数据，获得第一预定阈值；获得当前液压设备状态参量；判断所述当前液压设备状态参量是否处于所述第一预定阈值之内；如果所述当前液压设备状态参量不在所述第一预定阈值之内，获得故障诊断规则库；根据所述故障诊断规则库，确定所述液压设备的故障信息。

进一步的，所述根据所述检测数据，获得第一预定阈值，包括：对所述检测数据进行整理，过滤噪音干扰信息，获得有效检测数据；以所述有效检测数据的最值确定所述第一预定阈值。

进一步的，所述根据所述故障诊断规则库，确定所述液压设备的故障信息之后，包括：获得所述液压设备监测点位信号；对所述监测点位信号进行预处理，获得有效监测点位信号；对所述有效监测点位信号进行微分计算，获得当前液压设备状态参量的变化速率；获得第二预定阈值；判断所述当前液压设备状态参量的变化速率是否在所述第二预定阈值之内；如果所述当前液压设备状态参量的变化速率不在所述第二预定阈值之内，根据所述故障诊断规则库，确定所述液压设备的故障信息。

进一步的，所述方法还包括：获得待加工产品的工艺参数；判断所述待加工产品的工艺参数是否在所述故障诊断规则库中；如果所述待加工产品的工艺参数不在所述故障诊断规则库中，将所述待加工产品的工艺参数存储至所述故障诊断规则库中。

进一步的，所述获得故障诊断规则库，包括：将不同元件的正常阈值与故障情况阈值进行存储，获得元件级诊断规则库；将各个液压站之间的动作时序和动作逻辑进行归纳与存储，获得系统级诊断规则库；在冷轧过程中的工艺参数和工艺之间的逻辑关系进行归纳与存储，获得工艺级诊断规则库；根据所述元件级诊断规则库、所述系统级诊断规则库和所述工艺级诊断规则库，获得所述故障诊断规则库。

第二方面，本发明提供了一种冷轧硅钢生产线液压设备故障诊断装置，所述装置包括：