[发明专利]充电健康指数评分方法、装置、终端设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201910150670.4 申请日: 2019-02-28
公开(公告)号: CN109934473B 公开(公告)日: 2021-10-15
发明(设计)人: 卢露 申请(专利权)人: 深圳智链物联科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06;G07F15/00;B60L53/31
代理公司: 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 代理人: 李艳丽
地址: 518000 广东省深圳市宝安区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 充电 健康 指数 评分 方法 装置 终端设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种充电健康指数评分方法,其特征在于,包括:

获取充电桩上传的电动车充电数据;

根据所述充电数据,识别用户充电行为;

根据所述充电行为和预设评分规则,计算充电健康分值;

所述根据所述充电数据,识别用户充电行为,包括:

根据所述充电数据,识别所述充电数据对应的充电模式;

根据所述充电模式,确定用户充电行为,所述用户充电行为包括:充电过程中适配器被包裹、私拉插排、充电过程中被换了车,

具体地:识别出温控时间大于2小时的充电时,则用户在充电过程中出现了适配器被包裹的行为;识别出的充电模式为同一订单同一时段多辆车同时充电,则表明用户出现了私拉插排的行为;识别出的充电模式为同一订单不同时段多辆车分别充电,则用户在充电过程中出现了换车的行为;

所述根据所述充电数据,识别所述充电数据对应的充电模式,包括:

根据所述充电数据,生成充电曲线,所述充电曲线包括电流曲线;

将所述电流曲线转化为充电曲线样本图片;

将所述充电曲线样本图片输入预先训练的神经网络模型,得到所述充电数据对应的充电模式,所述神经网络模型为基于堆叠稀疏自编码的神经网络;

或者

将所述充电数据输入预先训练的随机森林模型,得到所述充电数据对应的充电模式。

2.根据权利要求1所述的充电健康指数评分方法,其特征在于,在所述根据所述充电数据,识别用户充电行为之后,还包括:

根据所述充电行为,生成对应的充电行为提示信息和充电建议信息;

将所述充电行为提示信息和充电建议信息呈现给用户。

3.根据权利要求1至2任一项所述的充电健康指数评分方法,其特征在于,在所述获取充电桩上传的电动车充电数据之前,还包括:

获取用户的激活操作信息;

根据所述激活操作信息,激活所述用户的充电健康指数体系,所述充电健康指数体系包括基础分、充电健康分、信用分以及活跃分;

根据预设初始分值分配规则,为所述用户分配相应的基础分初始分值、充电健康分初始分值、信用分初始分值以及活跃分初始分值。

4.根据权利要求3所述的充电健康指数评分方法,其特征在于,在所述根据所述充电行为和预设评分规则,计算充电健康分值之后,还包括:

计算所述充电健康分值、所述基础分、所述信用分以及所述活跃分的相加值;

根据所述相加值和预设等级划分标准,确定所述相加值对应的充电健康指数等级。

5.根据权利要求3所述的充电健康指数评分方法,其特征在于,在所述根据预设初始分值分配规则,为所述用户分配相应的基础分初始分值、充电健康分初始分值、信用分初始分值以及活跃分初始分值之后,还包括:

在用户终端无网络下扫描充电时,获取充电桩上报的充电请求指令;

判断所述用户的信用分是否大于或等于预设阈值;

当所述用户的信用分大于或等于所述预设阈值时,向所述充电桩返回充电开启指令,以使所述充电桩根据所述充电开启指令执行供电操作。

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