[发明专利]充电健康指数评分方法、装置、终端设备及存储介质有效
申请号: | 201910150670.4 | 申请日: | 2019-02-28 |
公开(公告)号: | CN109934473B | 公开(公告)日: | 2021-10-15 |
发明(设计)人: | 卢露 | 申请(专利权)人: | 深圳智链物联科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06;G07F15/00;B60L53/31 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 李艳丽 |
地址: | 518000 广东省深圳市宝安区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 充电 健康 指数 评分 方法 装置 终端设备 存储 介质 | ||
1.一种充电健康指数评分方法,其特征在于,包括:
获取充电桩上传的电动车充电数据;
根据所述充电数据,识别用户充电行为;
根据所述充电行为和预设评分规则,计算充电健康分值;
所述根据所述充电数据,识别用户充电行为,包括:
根据所述充电数据,识别所述充电数据对应的充电模式;
根据所述充电模式,确定用户充电行为,所述用户充电行为包括:充电过程中适配器被包裹、私拉插排、充电过程中被换了车,
具体地:识别出温控时间大于2小时的充电时,则用户在充电过程中出现了适配器被包裹的行为;识别出的充电模式为同一订单同一时段多辆车同时充电,则表明用户出现了私拉插排的行为;识别出的充电模式为同一订单不同时段多辆车分别充电,则用户在充电过程中出现了换车的行为;
所述根据所述充电数据,识别所述充电数据对应的充电模式,包括:
根据所述充电数据,生成充电曲线,所述充电曲线包括电流曲线;
将所述电流曲线转化为充电曲线样本图片;
将所述充电曲线样本图片输入预先训练的神经网络模型,得到所述充电数据对应的充电模式,所述神经网络模型为基于堆叠稀疏自编码的神经网络;
或者
将所述充电数据输入预先训练的随机森林模型,得到所述充电数据对应的充电模式。
2.根据权利要求1所述的充电健康指数评分方法,其特征在于,在所述根据所述充电数据,识别用户充电行为之后,还包括:
根据所述充电行为,生成对应的充电行为提示信息和充电建议信息;
将所述充电行为提示信息和充电建议信息呈现给用户。
3.根据权利要求1至2任一项所述的充电健康指数评分方法,其特征在于,在所述获取充电桩上传的电动车充电数据之前,还包括:
获取用户的激活操作信息;
根据所述激活操作信息,激活所述用户的充电健康指数体系,所述充电健康指数体系包括基础分、充电健康分、信用分以及活跃分;
根据预设初始分值分配规则,为所述用户分配相应的基础分初始分值、充电健康分初始分值、信用分初始分值以及活跃分初始分值。
4.根据权利要求3所述的充电健康指数评分方法,其特征在于,在所述根据所述充电行为和预设评分规则,计算充电健康分值之后,还包括:
计算所述充电健康分值、所述基础分、所述信用分以及所述活跃分的相加值;
根据所述相加值和预设等级划分标准,确定所述相加值对应的充电健康指数等级。
5.根据权利要求3所述的充电健康指数评分方法,其特征在于,在所述根据预设初始分值分配规则,为所述用户分配相应的基础分初始分值、充电健康分初始分值、信用分初始分值以及活跃分初始分值之后,还包括:
在用户终端无网络下扫描充电时,获取充电桩上报的充电请求指令;
判断所述用户的信用分是否大于或等于预设阈值;
当所述用户的信用分大于或等于所述预设阈值时,向所述充电桩返回充电开启指令,以使所述充电桩根据所述充电开启指令执行供电操作。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
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G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理