[发明专利]充电健康指数评分方法、装置、终端设备及存储介质

说明书

本申请实施例适用于充电桩技术领域，公开了一种充电健康指数评分方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质，其中，方法包括：获取充电桩上传的电动车充电数据；根据充电数据，识别用户充电行为；根据充电行为和预设评分规则，计算充电健康分值。本申请实施例实现了对用户充电行为的分析，通过充电健康分值来反应充电行为分析结果，使得用户直观地了解到充电行为是否安全健康，提高了用户充电体验。

技术领域

本申请属于充电桩技术领域，尤其涉及一种充电健康指数评分方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

随着科学技术的不断发展，电动车的应用越来越广泛。

目前，车主一般是使用充电站为电动车充电的，车主利用手机等移动终端扫描支付后，充电桩的相应插座就会通电，然后，车主可以通过电动车的适配器、充电线将电动车连接至充电桩的相应插座，以为电动车充电。

现有阶段，针对充电用户的分析维度只有充电频次和充电金额等基础信息，还没有对充电用户的充电行为进行分析、评分或引导。而用户往往缺乏安全意识，缺乏一定的专业知识，无法正确认识自身充电行为是否对电池有影响、是否存在安全隐患、是否健康，使得用户无法及时了解到自身不当充电行为的危害，也无法得知采取何种应对措施，用户充电体验较差。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种充电健康指数评分方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质，以解决现有技术中没有对用户充电行为进行分析，导致用户充电体验较差的问题。

本申请实施例的第一方面提供一种充电健康指数评分方法，包括：

获取充电桩上传的电动车充电数据；

根据所述充电数据，识别用户充电行为；

根据所述充电行为和预设评分规则，计算充电健康分值。

结合第一方面，在一种可行的实现方式中，所述根据所述充电数据，识别用户充电行为，包括：

根据所述充电数据，识别所述充电数据对应的充电模式；

根据所述充电模式，确定用户充电行为。

结合第一方面，在一种可行的实现方式中，所述根据所述充电数据，识别所述充电数据对应的充电模式，包括：

根据所述充电数据，生成充电曲线，所述充电曲线包括电流曲线；

将所述电流曲线转化为充电曲线样本图片；

将所述充电曲线样本图片输入预先训练的神经网络模型，得到所述充电数据对应的充电模式，所述神经网络模型为基于堆叠稀疏自编码的神经网络；

或者

将所述充电数据输入预先训练的随机森林模型，得到所述充电数据对应的充电模式。

结合第一方面，在一种可行的实现方式中，在所述根据所述充电数据，识别用户充电行为之后，还包括：

根据所述充电行为，生成对应的充电行为提示信息和充电建议信息；

将所述充电行为提示信息和充电建议信息呈现给用户。

结合第一方面，在一种可行的实现方式中，在所述获取充电桩上传的电动车充电数据之前，还包括：

获取用户的激活操作信息；

根据所述激活操作信息，激活所述用户的充电健康指数体系，所述充电健康指数体系包括基础分、充电健康分、信用分以及活跃分；

根据预设初始分值分配规则，为所述用户分配相应的基础分初始分值、充电健康分初始分值、信用分初始分值以及活跃分初始分值。