[发明专利]人像聚类方法、装置及系统

权利要求书

1.一种人像聚类方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个待聚类原始图像的人脸图像；

统计任意两个属于不同身份的人脸图像出现在一个所述原始图像中的次数；

基于统计的次数确定亲密人脸组合；

根据所述亲密人脸组合进行所述待聚类原始图像的人像聚类；

所述基于统计的次数确定亲密人脸组合的步骤，包括：

根据预设的聚类算法和统计的次数确定其它人脸图像与目标人脸图像之间的聚类距离，确定其它人脸图像中的与所述目标人脸图像之间的聚类距离相差在预设距离阈值内的多个人脸图像；

将所述目标人脸图像和确定的多个人脸图像确定为亲密人脸组合。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述统计任意两个属于不同身份的人脸图像出现在一个所述原始图像中的次数的步骤，包括：

提取每个所述人脸图像的人脸特征值；

基于所述人脸特征值确定属于同一身份的人脸图像；

统计任意两个属于不同身份的人脸图像出现在一个所述原始图像中的次数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述人脸特征值确定属于同一身份的人脸图像的步骤，包括：

计算任意两个人脸特征值之间的欧式距离；

将欧式距离低于预设值的两个人脸特征值对应的人脸图像确定为多个所述原始图像中属于同一身份的人脸图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的聚类算法和统计的次数确定其它人脸图像与目标人脸图像之间的聚类距离，确定其它人脸图像中的与所述目标人脸图像之间的聚类距离相差在预设距离阈值内的多个人脸图像的步骤，包括：

选取目标人脸图像；

基于统计的次数，提取出其它人脸图像与所述目标人脸图像出现在一个所述原始图像中的次数；

根据其它人脸图像与所述目标人脸图像出现在一个所述原始图像中的次数，确定其它人脸图像与所述目标人脸图像之间的聚类距离；

确定其它人脸图像中的与所述目标人脸图像之间的聚类距离相差在预设距离阈值内的多个人脸图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述聚类算法包括以下中的一种或多种：图团体检测算法、基于密度的聚类算法和凝聚层次聚类算法。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述亲密人脸组合进行所述待聚类原始图像的人像聚类的步骤，包括：

将所述亲密人脸组合所属的原始图像聚为一类，得到第一聚类结果；

和/或，

将所述亲密人脸组合中的人脸图像聚为一类，得到第二聚类结果；其中，所述人脸图像为从所述原始图像上截取的。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述亲密人脸组合所属的原始图像聚为一类，得到第一聚类结果的步骤，包括：

在所述亲密人脸组合中确定目标人脸图像；

以所述目标人脸图像为聚类中心，将所述亲密人脸组合中每个人脸图像所属的原始图像聚为一类，得到第一聚类结果；

或者，

以所述目标人脸图像为聚类中心，将所述亲密人脸组合中所述目标人脸图像和各关系人脸图像共同所属的原始图像聚为一类，得到第一聚类结果；其中，所述关系人脸图像为与所述目标人脸图像出现在一个所述原始图像中的次数相差在预设次数阈值内的其它人脸图像。